Senior / Principal Applied AI Engineer (UK / Europa, Remote)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 27%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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GoCharting

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💳 Fintech

☁️ SaaS

₿ Crypto

Fintech • SaaS • Crypto

GoCharting ist eine Multi-Asset-Orderflow-Charting- und Handelsplattform. Sie bietet fortschrittliche Diagramm- und technische Analysewerkzeuge, Orderflow-Tools (Footprint, Marktprofil, Volumen-Delta, DOM), ein Options-Desk mit Ketten-/Strategie-Builder, eine benutzerdefinierte Skriptsprache (Lipi) für Indikatoren, Vorhersagemärkte, Wirtschaftskalender und One-Click-Trading mit Broker-Konnektivität und Marktdatenabonnements. Die Plattform unterstützt Futures, Forex, Aktien, Kryptowährungen, CFDs und regionale Börsen (CME, NSE, MCX, demnächst Nasdaq), enthält gemeinschaftsgetriebene Analysen, Skripte und Entwickler-SDKs und wird von Millionen von Händlern weltweit genutzt.

Beschreibung

• Aufbau von AI-Agenten und agentischen Workflows von Grund auf, einschließlich Agent-Loops, Tool-Aufrufen, strukturierten Ausgaben, Planung und Zustand, Wiederholungen (Retries), Guardrails sowie Orchestrierungs-/Harness-Ebenen • Integration großer Sprachmodelle (large language models) über Provider-APIs, einschließlich Anthropic, OpenAI, Open-Weight-Modelle und MCP • Bereitstellung interner AI-Automatisierungen, die Engineering-, Support- und Growth-Aufwand reduzieren • Automatisierung von Engineering-Workflows und Pull-Request-Reviews über GitHub, Slack, Intercom und Jira • Aufbau von Support-Deflection- sowie Social-/Market-Listening-Automatisierungen • Entwicklung maßgeschneiderter In-Product-AI-Funktionen für das Trading-Terminal und die Developer Experience in Zusammenarbeit mit Produkt- und Core-Platform-Engineering • Prototyping und Produktionsreife (Productionizing) von AI-Funktionen gemeinsam mit dem Plattformteam • Verantwortung für Buy-vs-Build-Entscheidungen für AI-Lösungen • Ergänzung von Evaluierung, Observability und Kostenkontrollen in jedem ausgelieferten System • Arbeiten innerhalb von SOC 2 / ISO-konformen Sicherheits- und AI-Governance-Anforderungen • Verantwortungsvolle Handhabung von Quellcode, Kundendaten und Produktdaten • Schreiben und Pflegen von Produktionscode; eigenverantwortliches Arbeiten in einem schlanken Team • Bericht an den COO und Zusammenarbeit mit dem CTO, Head of Product und Head of IT & Security • Lieferung messbarer, zuverlässiger AI-Systeme in Produktion, die Zeitersparnis oder Produktwert schaffen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der produktiven Softwareentwicklung • Tiefe Erfahrung mit APIs, Integrationen und Systemen, einschließlich REST, Webhooks, OAuth, ereignisgesteuerten Systemen und verteilten Systemen • End-to-end-Verantwortung für Produktionsintegrationen • Mindestens 2–3+ Jahre Aufbau und Auslieferung von Produktions-LLM/Agent-Systemen von Grund auf über Provider-APIs • Persönliche Erfahrung beim Schreiben von Agent-Loops, Orchestrierungs-/Harness-Schichten, Tool-Aufrufen, strukturierten Outputs, Guardrails und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für reale Nutzer • Praktische Kenntnisse in Python und TypeScript • Erfahrung in produktiver Softwareentwicklung und Code-Verantwortung; No-Code/Low-Code- oder ausschließlich beratende Erfahrung ist nicht ausreichend • Erfahrung mit Evaluierung und Observability, einschließlich goldener Datensätze, Evaluierungsharness, Tracing, Kosten-/Latenz-Guardrails und sauberer Fehlerbehandlung (graceful failure) • Tiefe Vertrautheit mit Anthropic, OpenAI, Open-Weight-LLM-APIs, MCP und Agent-Frameworks • Vertraute Nutzung von AI-Coding-Tools wie Claude Code und Cursor • Erfahrung mit AWS und/oder DigitalOcean, Docker, CI/CD, SQL und Postgres • Starkes Urteilsvermögen bei Buy-vs-Build-Entscheidungen und Reife in Sicherheits- und Daten-Governance • Fähigkeit, verantwortungsvoll mit Produktions- und Kundendaten zu arbeiten • Hohe Autonomie in einem schlanken Team • Verfügbarkeit in der EU/UK-Zeitzone mit guter Überlappung zu mitteleuropäischen Arbeitszeiten • Go-Kenntnisse sind ein großer Pluspunkt • Erfahrung im Fintech-, Trading- oder Marktdatenbereich oder echte Erfahrung als Nutzer einer Trading-Plattform ist von Vorteil • Open-Source-Beiträge zu AI-Tooling wie LangChain, LlamaIndex, vLLM oder DSPy sind ein Plus • Produktionserfahrung mit RAG und Vektor-Datenbanken ist ein Plus • Erfahrung in Code-Generierung, Transpilation oder Developer-Experience-Tooling ist ein Plus • Frühere Erfahrung in forward-deployed, applied-AI- oder Internal-Enablement-Engineering-Rollen ist ein Plus

🏖️ Vorteile

• Vollständig Remote-Arbeitsmodell • Anstellung über einen Employer-of-Record im Heimatland des Kandidaten • Geringe Reisetätigkeit mit gelegentlichen Team- bzw. Führungstreffen