Marketing Analytics Director

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $178.503 - $214.203 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🎡 Marketing

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 44%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Lead the evolution of Grafana Labs' marketing data stack and raise analytical rigor across the marketing organization • Serve as strategic partner to GTM leadership, translating complex data into demand-generation and revenue-growth roadmaps • Architect and own forecasting frameworks balancing top-of-funnel volume with high-intent lead quality • Develop and maintain machine-learning models for attribution, marketing mix modeling, and lifetime value • Oversee marketing data architecture in Google BigQuery and connect product-usage data with marketing touchpoints • Perform causal inference and predictive trend analysis to investigate anomalies and campaign performance • Transform technical data outputs into narratives for executives and the board • Deploy LLM-powered agents to monitor BigQuery datasets and flag funnel-quality shifts • Implement automated, self-healing data pipelines and market-signal response workflows • Build AI-driven scoring models to distinguish high-value users from low-signal volume

🎯 Anforderungen

• 8+ years in Marketing Analytics, GTM Strategy, or Data Science • At least 2 years in a lead architect capacity within a high-growth SaaS or PLG environment • Demonstrated history building tooling, rituals, evaluator systems, or frameworks that measurably improve analysts or the broader organization • Mastery of SQL and Python • Deep experience architecting data environments in Google BigQuery, Snowflake, or similar warehouses • Hands-on experience building and shipping agentic systems with Claude Code, MCP, or comparable tools • Experience designing around LLM limitations and building evaluator agents, prompt-grading systems, or analytical quality tooling in production • Hands-on experience building complex logic and integrations using N8N, custom API orchestration, or MCP-based tooling • Advanced proficiency with Grafana, Looker, or Tableau • Proven ability to create structure in ambiguous environments and build target-setting frameworks from scratch • Deep familiarity with Salesforce, marketing automation, and product-led data streams • Executive presence and experience presenting to executive and board audiences • Bachelor's or Master's degree in a quantitative field is listed as a bonus, not a requirement

🏖️ Vorteile

• Restricted Stock Units (RSUs) • 100% remote, global culture • Career growth pathways • In-person onboarding • 30 days of annual leave per annum • 3 annual leave days reserved for Grafana Shutdown Days