
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
🔥 vor 18 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
• Weiterentwicklung des Empfehlungssystems des Interactive Learning Plugins. • Aufbau und Betrieb angewandter Modelle. • Festlegen, was Qualität bei Empfehlungen bedeutet. • Schrittweise Verbesserungen ausliefern. • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
• Empfehlung- und Personalisierungswissenschaft: Sie haben Empfehlungs-, Ranking-, Such-, Matching-, Propensity- oder Next-Best-Action-Systeme entwickelt. Sie sind vertraut damit, mit einfachen, erklärbaren Ansätzen zu beginnen, wenn diese die beste Möglichkeit zum Lernen darstellen. • Erfahrung mit HTTP/gRPC, Streaming sowie Go/TypeScript in verteilten Systemen. • Verantwortung für angewandte Modelle: Sie haben persönlich Modelle entwickelt, validiert, überwacht und iteriert, die in einem Produkt- oder Produktionsumfeld eingesetzt werden. Sie arbeiten effektiv in versionskontrollierten Codebasen und können mit Entwickler:innen an der produktiven Implementierung zusammenarbeiten.
• 100 % Remote, globale Kultur – Als ausschließlich remote arbeitendes Unternehmen bringen wir Talente aus der ganzen Welt zusammen, vereint durch eine Kultur der Zusammenarbeit und gemeinsamen Ziele. • Wachsendes Unternehmen – Übernehmen Sie sinnvolle Aufgaben in einem schnell wachsenden, sich ständig weiterentwickelnden Umfeld. • Transparente Kommunikation – Offene Entscheidungsprozesse und regelmäßige unternehmensweite Updates. • Innovationsgetrieben – Autonomie und Unterstützung, um hervorragende Arbeit zu liefern und Neues auszuprobieren. • Open-Source-Wurzeln – Geprägt von gemeinschaftsorientierten Werten, die unsere Arbeitsweise formen. • Starke Teams – Hohe Vertrauensbasis, geringe Eitelkeit; Ergebnisorientierte Kultur. • Karriereentwicklungsmöglichkeiten – Definierte Chancen zur Weiterentwicklung Ihrer Karriere. • Zugängliche Führung – Transparente Führungskräfte, die involviert, sichtbar und menschlich sind. • Leidenschaftliche Kolleg:innen – Werden Sie Teil eines klugen, unterstützenden Teams, das sich leidenschaftlich für seine Arbeit einsetzt. • Persönliches Onboarding – Wir möchten, dass Sie vom ersten Tag an mit Ihren neuen Kolleg:innen (den ‚Grafanistas‘) erfolgreich starten und bieten daher ein persönliches Onboarding an, um alles über unsere Arbeit und Arbeitsweise zu lernen. • Balance ist zentral – Wir bieten eine globale Urlaubsregelung von 30 Tagen pro Jahr. Drei Tage Ihres Urlaubsanspruchs sind für Grafana Shutdown Days reserviert, damit das Team wirklich abschalten kann.
Jetzt Bewerben🕒 vor 2 Tagen
Senior Machine-Learning-Ingenieur zur Entwicklung zentraler KI-Systeme für ein proaktives Produkt. Verantwortlich für End-to-End-Workflows von der Datenaufbereitung bis zur Produktion mit Fokus auf Zuverlässigkeit.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Tagen
Machine Learning Engineer, der produktive KI-Anwendungen für große Kunden aus dem öffentlichen Sektor entwickelt. Remote-first innerhalb der DACH-Region, Integration von Lösungen in branchenspezifische Anwendungen.
🕒 vor 14 Tagen
Senior ML-Ingenieur, der ML-Anwendungen in der Strukturbiologie im Bereich Wirkstoffforschung bei Apheris entwickelt. Fokus auf hochwertige Modelle unter Verwendung föderierter Datennetzwerke zur Weiterentwicklung des Wirkstoffdesigns.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 21 Tagen
Senior ML Engineer, der schnelle, zuverlässige und unkompliziert einsetzbare Modelle für den KI‑Einsatz entwickelt. Umfasst die Verbesserung von Fine‑Tuning‑Methoden und die Optimierung der Inferenz in der GPU‑Umgebung von Nebius Cloud.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Machine-Learning-Ingenieur, der KI-Modelle für Bildersuche und NLP-Lösungen entwirft und optimiert. Zusammenarbeit mit globalen Teams zur Verbesserung des Markenschutzes und der Überwachung von Online-Inhalten.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich