Senior ML Engineer (Token Factory)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🌐 Deutschland, Israel, +2 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇮🇱 Israel – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 31%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nebius Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Token Factory ist ein Teil von Nebius Cloud, einer der größten GPU-Clouds weltweit, mit Zehntausenden von GPUs. • Wir entwickeln eine Inferenz- und Fine‑Tuning‑Plattform, die jede Art von Foundation‑Modell — Text, Vision, Audio und aufkommende multimodale Architekturen — schnell, zuverlässig und mühelos trainier- und einsetzbar macht, und das in großem Maßstab. • Weiterentwicklung von Fine‑Tuning‑Methoden — sowohl LoRA‑basiert als auch Full‑Parameter — für hochmoderne LLMs (z. B. GPT‑OSS, Kimi K2.5, DeepSeek V3.1/V3.2, GLM‑4.7) mit Fokus auf Modellqualität und Trainingseffizienz. • Identifikation von Inferenz‑Bottlenecks bei LLMs zur Beschleunigung der Produktion. • Aufbau von Modell‑Trainings‑ und Evaluierungs‑Pipelines in JAX für speculative decoding, Experimentieren mit Architekturen (dense/MoE, autoregressiv/parallel) sowie Herleitung von Skalierungsgesetzen zur Steuerung der Ressourcenplanung. • Untersuchung von Niedrigpräzisions‑Methoden (FP8, NVFP4/MXFP4) für supervisiertes Fine‑Tuning und Reinforcement Learning — sowohl für Inferenz als auch Training — optimiert für moderne Hardware.

🎯 Anforderungen

• Tiefgehendes Verständnis der theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Reinforcement Learning. • Umfassende Expertise in modernem Deep Learning für Sprachverarbeitung und -generierung. • Erfahrung im Training großer Modelle auf mehreren Rechenknoten. • Solides Verständnis von Performance‑Aspekten beim Training großer neuronaler Netze (Sharding‑Strategien, eigene Kernel, Hardware‑Features etc.). • Starke Softwareentwicklungsfähigkeiten (hauptsächlich Python). • Fundierte Erfahrung mit modernen Deep‑Learning‑Frameworks (wir verwenden JAX). • Versiertheit in zeitgemäßen Software‑Engineering‑Verfahren, einschließlich CI/CD, Versionskontrolle und Unit‑Tests. • Ausgeprägte Kommunikations‑ und Führungsfähigkeiten.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen • Flexibilität und Übernahme von Verantwortung • Kollaborative und innovationsfreudige Unternehmenskultur • Möglichkeit, an wirkungsvollen KI‑Projekten zu arbeiten • Internationales Umfeld und talentierte Teams