Staff Backend Engineer – Grafana Second Horizon | Deutschland | Remote

🔥 vor 3 Minuten

🌐 Deutschland, Spanien, +3 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇮🇪 Irland – Remote

💵 €109.709 - €131.651 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Backend-Services für die Aufnahme, Indexierung und den Abruf von Kontext sowie für die Orchestrierung des Retrievals, den API-Zugriff, die Konfiguration von Quellen und die Systemadministration entwerfen, implementieren, testen und betreiben • Eine skalierbare mandantenfähige SaaS-Architektur mit Mandantenisolierung, Nutzungs-Tracking, Kontingenten, Audit-Logs, Hintergrundaufgaben und zuverlässigen Service-Grenzen definieren und aufbauen • APIs und Service-Schnittstellen für KI-Agenten, MCP-Tools, CLIs und interne Anwendungen entwickeln, damit diese Kontext, Herkunftsinformationen, Vertrauenssignale und Warnungen abrufen können • Produkt- und Infrastrukturteams zusammenarbeiten, um Experimentierfreude und langfristige Zuverlässigkeit in Einklang zu bringen • Services mit Metriken, Logs, Traces, Alerts und Dashboards instrumentieren • Zur Architektur, zu Service-Grenzen, zur Auswahl von Speichersystemen, zu API-Verträgen, zu Deployment-Mustern und zu Engineering-Praktiken beitragen • Verantwortung für KI-Lösungen übernehmen und sicherstellen, dass sie skalierbar, wartbar und auf die Arbeitsabläufe der Nutzer ausgerichtet sind • In einer äußerst eigenverantwortlichen Umgebung asynchron und teamübergreifend zusammenarbeiten

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, nutzerorientierter Softwaresysteme • Vertrautheit mit KI-Technologien und -Frameworks • Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und der Entwicklung von GenAI-Anwendungen • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Software, die von Nutzern im Produktivbetrieb eingesetzt wird • Erfahrung mit Cloud-nativen Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure • Erfahrung im Einsatz von Observability-Tools zur Analyse und Behebung von Problemen im Systemverhalten • Fähigkeit, mit unklaren Anforderungen umzugehen, den Umfang zu definieren und pragmatische Architekturentscheidungen zu treffen • Erfahrung mit der Entwicklung oder Nutzung von Agent-Frameworks oder Multi-Agent-Workflows (von Vorteil) • Erfahrung als Datenanalyst oder mit Datenplattformen wie Looker, Tableau, Power BI, Snowflake oder Databricks (von Vorteil) • Erfahrung in der Entwicklung von Tools für Data Engineering (von Vorteil)

🏖️ Vorteile

• Unternehmensbeteiligung • Bonus (falls zutreffend) • 100 % remote in einer globalen Unternehmenskultur • Entwicklungsmöglichkeiten • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 zusätzliche Urlaubstage für die Grafana Shutdown Days • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hervorragende Arbeit zu leisten • Kultur mit hohem Vertrauen und wenig Ego • Nahbare und transparente Führung