Machine Learning Engineer

🕒 vor 5 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Helm.ai

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🚘 Automobilindustrie

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 Corporate Round - Helm.ai im 2025-10

Automotive • Manufacturing • Artificial Intelligence

Helm. ai ist ein auf KI-basierendes Autonomie-Softwareunternehmen, das rein auf visuelle Wahrnehmung ausgerichtete, produktionsreife Wahrnehmungs- und Autonomiestacks sowie generative Simulations-Modelle für ADAS bis hin zu autonomen Fahren der Stufe 4 entwickelt. Das Unternehmen bietet Echtzeit-Software für Fahrzeuge (Helm. ai Vision, Helm. ai Driver) sowie Offline-Trainings-/Validierungswerkzeuge (GenSim-2, VidGen-2, WorldGen-1), die mit seinem Deep Teaching™-unüberwachten Lernen und generativer KI trainiert werden, um Training, Simulation, Auflösung von Ausnahmesituationen und den Einsatz für produktionsreife Projekte zu skalieren. Helm. ai arbeitet mit globalen Automobilherstellern wie Honda und Volkswagen zusammen, um skalierbare, visuelle, autonome Fahrtechnologien zu liefern.

Beschreibung

• Collaborate with researchers to perform research operations using existing infrastructure • Use judgment in complex scenarios and help apply standard techniques to a wide variety of technical problems • Characterize neural network quality, failure modes, and edge cases based on research data • Maintain awareness of current trends in relevant areas of research and technology • Coordinate with researchers and accurately convey status of experiments • Manage a large number of concurrent experiments and make accurate time estimates with respect to deadlines • Review experimental results and suggest theoretical or process improvements for future iterations • Write technical reports indicating qualitative and quantitative results to external parties

🎯 Anforderungen

• A sense of practical optimism: not all experiments are successful, but the ones that are more than make up for it! • Proficiency in Python • Proven ability to thrive in fast-paced environment • Ability to communicate complex technical concepts to colleagues and a variety of audience • Introspection, thoughtfulness, and detail-orientation • Master’s or Ph.D. in a related field and/or 5+ years of experience in a directly related field (a plus) • Experience reading research papers and implementing the techniques therein (a plus) • Computer vision and deep learning experience (a plus)

🏖️ Vorteile

• Competitive health insurance options • 401K plan management • Free lunch and fully-stocked kitchen in our South Bay office • Additional perks: monthly wellness stipend, office set up allowance, company retreats, and more to come as we scale • The opportunity to work on one of the most interesting, impactful problems of the decade