Industrial Vision Architect – IoT Edge Solutions

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🐎 Kentucky – Remote

🐎 Kentucky – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🏛️ Architekt

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hitachi

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1910

🚘 Automobilindustrie

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

Automotive • Construction • Consulting

Die Hitachi, Ltd. ist ein global agierendes Unternehmen, das in verschiedenen Bereichen tätig ist und sich auf soziale Innovation konzentriert. Hitachi bietet unter dem Markennamen 'Lumada' fortschrittliche digitale Lösungen, Dienstleistungen und Technologien an, um die Herausforderungen der Kunden zu lösen und den gesellschaftlichen Wert zu steigern. Das Unternehmen engagiert sich für Nachhaltigkeit sowie Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) mit dem Ziel, durch Technologien, die eine nachhaltige Gesellschaft fördern, die Lebensqualität zu verbessern. Die Produkte und Lösungen von Hitachi umfassen digitale Systeme, grüne Energie, Mobilität und vernetzte Industrien und fördern die digitale Transformation von Geschäftssystemen und sozialer Infrastruktur. Gegründet im Jahr 1910, macht Hitachis langjähriges Engagement für Innovation und gesellschaftliche Entwicklung das Unternehmen zu einem führenden Akteur, der weltweit positive Veränderungen vorantreibt.

Beschreibung

• architect and design edge-based computer vision solutions for automotive manufacturing, quality inspection, and industrial automation • develop, train, optimize, and deploy machine learning and computer vision models for real-time inference on industrial edge devices • design hybrid Edge-to-Cloud architectures leveraging AWS services for model management, monitoring, analytics, and continuous improvement • optimize model performance for latency, throughput, memory utilization, and power efficiency across edge hardware platforms • build and maintain MLOps and DevOps pipelines for automated model deployment, updates, version control, rollback, and monitoring • integrate vision systems with manufacturing technologies including PLCs, MES platforms, factory networks, and industrial control systems • lead technical architecture decisions and establish best practices for edge AI, embedded vision, and production-grade deployments • collaborate with manufacturing, quality, operations, and engineering teams to deliver scalable and reliable solutions • troubleshoot and enhance system performance in high-volume production environments • mentor engineers and provide technical leadership across computer vision, machine learning, and edge computing initiatives

🎯 Anforderungen

• 7+ years of software engineering experience with a strong focus on edge computing, embedded systems, or industrial automation • expertise in Python and/or C++ development for performance-critical computer vision and machine learning applications • strong hands-on experience with computer vision frameworks such as OpenCV and machine learning platforms including PyTorch, TensorFlow, and ONNX • proven experience deploying AI/ML solutions on edge hardware platforms such as NVIDIA Jetson, Intel Edge devices, or similar embedded systems • experience designing and implementing hybrid AWS architectures that connect edge environments with cloud-based services • strong understanding of CI/CD pipelines, DevOps practices, production monitoring, and system reliability engineering • experience delivering mission-critical solutions within automotive manufacturing or industrial production environments

🏖️ Vorteile

• flexible arrangements that work for you • industry-leading benefits, support, and services that look after your holistic health and wellbeing