
201 - 500 Mitarbeiter
🤝 B2B
🤖 Künstliche Intelligenz
B2B • Artificial Intelligence
Die HRM Group mit Sitz in Italien ist ein Technologie- und Digitaltransformationsunternehmen, das Softwareentwicklung, Cloud-, Daten/AI- und E-Commerce-Lösungen anbietet und dabei auf berufliches Wachstum und Talententwicklung setzt. Das Unternehmen betreibt Projektteams mit gemischter Erfahrung, bietet eine interne Akademie und Schulungsprogramme an und listet Rollen in den Bereichen Backend, Cloud, IAM, Datenengineering und -analyse auf. Die HRM Group scheint ein B2B-Beratungs- und Dienstleistungsanbieter zu sein, der sich auf Projekte konzentriert, die Effizienz und digitale Transformation für Kunden vorantreiben.
🔥 vor 32 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🗣️🇮🇹 Italienisch erforderlich
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201 - 500 Mitarbeiter
🤝 B2B
🤖 Künstliche Intelligenz
B2B • Artificial Intelligence
Die HRM Group mit Sitz in Italien ist ein Technologie- und Digitaltransformationsunternehmen, das Softwareentwicklung, Cloud-, Daten/AI- und E-Commerce-Lösungen anbietet und dabei auf berufliches Wachstum und Talententwicklung setzt. Das Unternehmen betreibt Projektteams mit gemischter Erfahrung, bietet eine interne Akademie und Schulungsprogramme an und listet Rollen in den Bereichen Backend, Cloud, IAM, Datenengineering und -analyse auf. Die HRM Group scheint ein B2B-Beratungs- und Dienstleistungsanbieter zu sein, der sich auf Projekte konzentriert, die Effizienz und digitale Transformation für Kunden vorantreiben.
• Entwurf, Entwicklung und Wartung von Lösungen zur Erzeugung, Sammlung, Verarbeitung und Verteilung von Daten. • Aufbau und Optimierung von Data-Pipelines. • Implementierung von ETL-Prozessen. • Sicherstellung der Datenqualität, um Zuverlässigkeit, Zugänglichkeit und Nutzbarkeit der Informationen zu gewährleisten. • Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zur Unterstützung datengetriebener Strategien, Mitwirkung an Architekturentscheidungen und kontinuierlicher Verbesserung von Datenlösungen in modernen Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung im Bereich Data Engineering • Fortgeschrittene Kenntnisse in Google Cloud Platform (insbesondere für Machine Learning) • Fähigkeit, Data-Pipelines zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten • Erfahrung in der Implementierung von ETL-Prozessen und in der Migration von Daten zwischen Systemen • Sorgfalt bei der Datenqualität sowie Fähigkeit, Datenflüsse zu überwachen und zu optimieren • Kenntnisse in cloudbasierten, datenorientierten Umgebungen und Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Teams • Bereitschaft, zu Architekturentscheidungen beizutragen und bereichsübergreifende Probleme zu lösen • Fähigkeit, die Zugänglichkeit, Nutzbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenlösungen zu verbessern • Gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
• Remote-Arbeit & Flexibilität: Arbeit von zu Hause mit hoher Flexibilität und Komfort. • 30 Urlaubstage: Mehr Zeit für Sie. Sie verfügen über insgesamt 30 Tage Freizeit. • Schulungen & Tech-Library: Individuelles Weiterbildungsbudget projektbezogen und Zugang zu Ressourcen, um stets auf dem neuesten Stand der Technologien zu bleiben. • Gesundheit & Welfare: Vertraglicher Gesundheitsfonds mit Familienabdeckung und ein maßgeschneidertes Welfare-Budget. • Empfehlungsbonus: Kennen Sie ein Talent? Empfehlen Sie es weiter und erhalten Sie eine finanzielle Prämie ohne Begrenzung der Meldungen. • Zusätzlich: Elektronische Essensgutscheine und exklusive Vergünstigungen für Technik, Reisen und Lifestyle.
Jetzt Bewerben🕒 vor 6 Tagen
Senior Data Engineer, der skalierbare Datenplattformen für die Kunden von Eureka Labs entwirft und betreibt. Arbeitet teamübergreifend, um hochwertige Datenlösungen sicherzustellen und die Analyseziele voranzutreiben.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 15 Tagen
Data Engineer bei Traffic Label, der Datenpipelines aufbaut und mit Systemen von Drittanbietern integriert. Arbeit mit Snowflake und AWS Lambda zur Daten-Transformation und -Ingestion.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 22 Tagen
Data‑Architekt, der AI‑ready Cloud‑Datenplattformen für Omnichannel‑Einzelhandelskunden entwirft. Führt die Architektur und überwacht die Umsetzung, arbeitet eng mit Engineers und Business‑Stakeholdern zusammen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Cloud
Vault
🕒 vor 23 Tagen
Data Engineer mit Schwerpunkt Ingestion-Pipelines für Digital-Marketing. Entwicklung skalierbarer Datenlösungen zur Optimierung der Spielerakquise über mehrere Marken.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 25 Tagen
Senior Data Engineer, der Enodes Datenplattform für Flex‑Produktanalysen betreut und weiterentwickelt. Enge Zusammenarbeit mit den Teams, um Datenzuverlässigkeit und -qualität sicherzustellen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich