Senior Data-Architekt

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scandiweb

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501 - 1000 Mitarbeiter

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☁️ SaaS

eCommerce • SaaS • Marketing

scandiweb ist eine E-Commerce-Agentur, die sich auf ganzheitliche Lösungen für Online-Geschäfte spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Leistungen, darunter Technologie-Integration mit Plattformen wie Magento und Adobe, Kundengewinnungs- und Bindungsstrategien via SEO und E-Mail-Marketing sowie die Optimierung der Customer Experience mit Fokus auf UX/UI-Design. scandiweb adressiert Herausforderungen wie Projektinstabilität, Schwierigkeiten in der Datenanalyse und Conversion-Rate-Optimierung, um stabile und effiziente E-Commerce-Plattformen sicherzustellen. Darüber hinaus stellt das Unternehmen dedizierte E-Commerce-Growth-Teams bereit, die Business-Kennzahlen vorantreiben und die langfristige Strategieentwicklung unterstützen. Zu den innovativen Projekten gehören VR-Anwendungen und datengetriebene UX-Verbesserungen.

Beschreibung

• Führt die Architektur während der Discovery-Phase – übersetzt das Geschäftsmodell, die KPIs und die KI-Ziele jedes Kunden in ein Zielzustands-Design und einen Implementierungsplan. • Bleibt als Designverantwortlicher während der Umsetzung aktiv, überprüft Pipelines, Modelle und BI-Arbeiten von Data- und Analytics-Engineers und beseitigt Blockaden, wenn das Team vor schwierigen Entscheidungen steht. • Architektur von AI‑ready Datenfundamenten – semantische Layer, Feature‑Stores, Vector‑Datenbanken und Embeddings‑Pipelines, die ML‑Modelle, GenAI‑Anwendungen und AI‑Agenten für zuverlässiges Arbeiten benötigen. • Entwirft End‑to‑End Cloud‑Plattformen für Einzelhandelskunden: Ingestion, Storage, Transformation, Modellierung (dimensional, Data Vault, One Big Table oder je nach Bedarf), BI und CDP. • Verankert Engineering‑Rigor als Standard – automatisierte Pipelines, Infrastructure‑as‑Code (IaC), CI/CD, Testing und Observability – damit jede Plattform mit der Zeit kostengünstiger und zuverlässiger wird. • Co‑Selling mit Business Developern, Key Account Managern und Strategen – Mitgestaltung von Angeboten, Verteidigung von Aufwandsschätzungen und Präsentation von Architekturen gegenüber Stakeholdern, von skeptischen CTOs bis zu nicht‑technischen Führungskräften.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, technischer Führungsrolle oder Analytics Engineering, mit mindestens drei entworfenen und ausgelieferten Cloud‑Plattformen – idealerweise im Einzelhandel oder E‑Commerce. • Produktionserfahrung über den nachfolgend skizzierten Stack. Sie müssen nicht jedes Tool beherrschen, sollten aber in mindestens einer Kategorie tiefgehende Erfahrung besitzen. • Praktisches Verständnis dafür, was ML, GenAI und AI‑Agenten von einer Datenplattform benötigen – Feature‑Stores, Embeddings, Vector‑Datenbanken, RAG, semantische Layer, Governance und Lineage. Gesucht wird jemand, der schnell in diesen Bereichen dazulernen kann, nicht jemand, der bereits alle sieben Technologien ausgeliefert hat. • Kenntnisse auf der BI‑ und Aktivierungsseite – dimensionales Modeling, semantische Layer, CDPs, Identity Resolution, Consent Management sowie Aktivierung in Ad‑, CRM‑ und Personalisierungstools. • Sicheres Englisch in Wort und Schrift ist unerlässlich.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Einstiegsgehalt im Marktvergleich; • Leistungsbezogene Boni, gekoppelt an erfolgreichen Projektabschluss und Kundenergebnisse; • Spannende Reisemöglichkeiten; • Unterstützung bei Hardware‑Upgrades; • Kernkrankenversicherung und Zuschüsse für Sport; • Ein vielfältiges, multinationales Expertenteam zum Lernen; • Vom Unternehmen übernommene Weiterbildung und Zertifizierungen; • Legendäre Online‑ und Vor‑Ort‑Events, um unsere gemeinsamen Erfolge zu feiern.