Clinical-Data-Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 6 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Frankreich, +6 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇿🇦 Südafrika – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ICON plc

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1990

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

ICON plc ist ein globaler Anbieter klinischer, beratender und kommerzieller Dienstleistungen für verschiedene Bereiche der Gesundheits- und Pharmaindustrie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an klinischen Lösungen, darunter dezentralisierte klinische Studien, Lösungen zur kardialen Sicherheit, Frühphasen‑Labore sowie medizinische Bildgebung. Darüber hinaus stellt ICON Technologielösungen bereit, die die Arzneimittelentwicklung von den frühen Phasen bis nach der Markteinführung unterstützen. Die therapeutische Expertise umfasst Kardiologie, Onkologie, Innere Medizin und mehr, mit einem starken Fokus auf transformative Therapien wie Zell‑ und Gentherapien sowie Biosimilars. ICON ist als führende Auftragsforschungsorganisation (CRO) anerkannt, liefert regelmäßig Thought Leadership und trägt zu Branchenpublikationen und ‑veranstaltungen bei. Die Services sind darauf ausgerichtet, klinische Studien zu optimieren, Regulatory Intelligence bereitzustellen und mittels robuster Datenanalysen und patientenzentrierter Lösungen Real‑World Evidence zu generieren.

Beschreibung

• R-Shiny-Anwendungen für das Monitoring klinischer Studien, die Datenvisualisierung, die Sicherheitsbewertung und explorative Analysen konzipieren, entwickeln und pflegen • Modulare, skalierbare und gut dokumentierte R-Programme nach Best Practices entwickeln • Interaktive Dashboards, Visualisierungen und maßgeschneiderte Analysetools für funktionsübergreifende Teams erstellen • Leistung, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit von Shiny-Anwendungen für den Einsatz in regulierten Umgebungen optimieren • Sicherstellen, dass alle Ergebnisse den CDISC-Standards, regulatorischen Vorgaben und internen SOPs entsprechen • Innerhalb des Teams als Fachexperte für R und R Shiny agieren • Junior-Programmierer anleiten und zu Initiativen zum Wissensaustausch beitragen • An Studienbesprechungen teilnehmen und technische Einblicke sowie Programmierexpertise einbringen • Best Practices, Pipelines und Automatisierungsstrategien zur Modernisierung statistischer Arbeitsabläufe weiterentwickeln • Mit Statistikern, Datenmanagern, klinischen Programmierern und Projektleitern zusammenarbeiten, um R-basierte Lösungen für das Studienmonitoring, die Datenprüfung und die Gewinnung analytischer Erkenntnisse zu konzipieren, zu entwickeln und zu pflegen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Statistical Programmer in der Pharma-, Biotechnologie- oder CRO-Branche • Ausgeprägte Erfahrung mit klinischen Daten, einschließlich CDISC (SDTM und ADaM) sowie der Erstellung von TLFs • Erfahrung mit R Shiny, einschließlich der durchgängigen Entwicklung von Anwendungen, UI/UX-Design, Dashboard-Visualisierungen (ggplot2/plotly), Performance-Optimierung und Debugging • Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet • Erfahrung mit Python, SAS oder anderen Analysetools • Kenntnisse in Abläufen der Pharmakovigilanz oder Sicherheitsbewertung • Erfahrung mit Real-World-Evidence-Daten • Erfahrung bei der Bereitstellung von R-Shiny-Anwendungen (Shiny Server, Posit Connect usw.) • Erfahrung mit Automatisierung, Data Engineering oder Cloud-Umgebungen • Rechtliche Arbeitserlaubnis in dem Land, in dem die Stelle angesiedelt ist

🏖️ Vorteile

• Attraktives Gehalts- und Leistungspaket • Karriereentwicklung sowie Zugang zu modernen Tools und Schulungen • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und leistungsabhängige Incentives • Programme für Gesundheit und Wohlbefinden, einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, sofern zutreffend • Altersvorsorge- und Pensionspläne • Lebensversicherung und Absicherung bei Berufsunfähigkeit • Mitarbeiterunterstützungsprogramme und Angebote für das Wohlbefinden • Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten durch strukturierte Schulungen und Karrierepfade