Senior Data Scientist

🕒 vor 18 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cint

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2004

💼 Beratung

📣 Marketing

💰 Venture Round im 2016-01

Consulting • Marketing • Market Research

Cint ist eine führende globale Technologieplattform, die einen umfassenden Marktplatz für Marktforschung bereitstellt. Das Unternehmen betreibt den weltweit größten programmatischen Research‑Marktplatz, die Cint Exchange, die Umfragen mit Millionen von Befragten in 130 Ländern verbindet. Cint bietet Services wie Media Measurement und Audience‑Monetarisierung und nutzt leistungsstarke Technologie, um insightsgetriebenen Unternehmen umsetzbare Daten bereitzustellen. Mit Fokus auf Qualität und Vertrauen setzt Cint fortschrittliche KI‑ und Machine‑Learning‑Tools ein, um die Integrität und Genauigkeit der erhobenen Daten sicherzustellen. Das Unternehmen bedient eine Vielzahl von Branchen, indem es Tools zur Messung der Werbewirkung, zur Durchführung von Brand‑Lift‑Studien und zur Optimierung von Marketingstrategien in Echtzeit anbietet. Tausende Unternehmen vertrauen Cint für seinen innovativen Ansatz, Unternehmen effizient und effektiv mit den richtigen Umfrageteilnehmenden zu verbinden.

Beschreibung

• Lead research, discovery, and end-to-end development for new and existing machine learning models relating to media measurement • Extract, manipulate, and analyze massive datasets to uncover insights that shape the product roadmap • Plan, develop, and maintain data science projects end to end with minimal supervision • Collaborate with engineering and product teams on model design, technical implementation, deployment, and ongoing validation • Develop, validate, and maintain statistical and machine learning models • Conduct ongoing evaluation and validation of internal and external product methodologies • Transform complex statistical outputs into visualizations and presentations for technical and non-technical stakeholders • Communicate findings and statistical recommendations clearly to diverse business and technical audiences

🎯 Anforderungen

• Master degree or equivalent in Statistics, Quantitative Sciences, Data Science, Operations Research, or another quantitative field • 5 years of experience in a data science capacity, preferably in market research or advertising analytics • Ability to manipulate, analyze, and interpret large data sources independently • Deep understanding of advanced statistical techniques and concepts, including properties of distributions, hypothesis testing, parametric and non-parametric tests, survey design, sampling theory, experimental design, regression or predictive modeling, and stochastic modeling or simulation • Strong knowledge of machine learning techniques, including clustering, regression, and tree-based models • Working knowledge in the application of statistical and modeling techniques • Strong analytical skills with a focus on data validation and accuracy • Ability to independently research and learn new methods, tools, and techniques • Self-starter capable of carrying out projects end to end with minimal supervision • Proficiency in Python for statistical analysis and machine learning model implementation • Experience in media measurement and digital attribution preferred • Experience with multivariate testing preferred • Experience with predictive modeling preferred • Experience modeling and quantifying outcomes by linking attitudinal survey data to behavioral purchase data preferred • Experience in online survey methodologies preferred • Ability to write and optimize SQL queries preferred • Experience working with big data technologies, such as Spark, preferred

🏖️ Vorteile

• Employees can work remotely • Employee growth and development culture • Collaboration across global teams and borders • Diversity, equity and inclusion • AI usage guide provided for the interview and hiring process