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Senior Clinical Data Scientist – R Shiny

🔥 vor 57 Minuten

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von ICON plc, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 57 Minuten

Noch offen auf der Website von ICON plc. Geprüft vor 25 Minuten.

Logo of ICON plc

ICON plc

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1990

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

ICON plc ist ein globaler Anbieter klinischer, beratender und kommerzieller Dienstleistungen für verschiedene Bereiche der Gesundheits- und Pharmaindustrie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an klinischen Lösungen, darunter dezentralisierte klinische Studien, Lösungen zur kardialen Sicherheit, Frühphasen‑Labore sowie medizinische Bildgebung. Darüber hinaus stellt ICON Technologielösungen bereit, die die Arzneimittelentwicklung von den frühen Phasen bis nach der Markteinführung unterstützen. Die therapeutische Expertise umfasst Kardiologie, Onkologie, Innere Medizin und mehr, mit einem starken Fokus auf transformative Therapien wie Zell‑ und Gentherapien sowie Biosimilars. ICON ist als führende Auftragsforschungsorganisation (CRO) anerkannt, liefert regelmäßig Thought Leadership und trägt zu Branchenpublikationen und ‑veranstaltungen bei. Die Services sind darauf ausgerichtet, klinische Studien zu optimieren, Regulatory Intelligence bereitzustellen und mittels robuster Datenanalysen und patientenzentrierter Lösungen Real‑World Evidence zu generieren.

Beschreibung

• Analyse von Daten aus klinischen Studien und Unterstützung des statistischen Analyseprozesses zur Sicherstellung hochwertiger Ergebnisse • Überführung komplexer klinischer Daten und Real-World-Daten in intuitive Anwendungen und analytische Lösungen • Konzeption und Entwicklung von R-Shiny-Anwendungen, Dashboards und Visualisierungen für das Monitoring klinischer Studien, die Datenprüfung, Sicherheitsanalysen und die Evidenzgenerierung • Einsatz von R und fortgeschrittenen statistischen Methoden zur Umwandlung komplexer Datensätze in aussagekräftige Erkenntnisse • Entwicklung skalierbarer, modularer und umfassend dokumentierter Lösungen • Kontinuierliche Verbesserung von Performance, Benutzerfreundlichkeit und User Experience • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Kolleginnen und Kollegen unter Einhaltung der CDISC-Standards, regulatorischer Anforderungen und interner Qualitätsstandards • Weitergabe von Fachwissen zu R und R Shiny, Mitwirkung an Best Practices und Automatisierungsinitiativen sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Kolleginnen und Kollegen

🎯 Anforderungen

• Etwa fünf oder mehr Jahre einschlägige Berufserfahrung in statistischer Programmierung, klinischer Datenanalyse, Real-World Evidence/HTA, Medical Affairs oder Evidenzgenerierung, idealerweise in einem Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen oder CRO-Umfeld • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit R und R Shiny, einschließlich der Entwicklung von Anwendungen, interaktiven Dashboards, Visualisierungen sowie Tools wie ggplot2 oder Plotly • Gute Kenntnisse des erweiterten R-Ökosystems, einschließlich R-Packages, Git, CRAN, Data Wrangling und statistischer Methoden • Erfahrung im Umgang mit klinischen Daten oder Gesundheitsdaten • Kenntnisse der CDISC-Standards wie SDTM und ADaM, von TLFs oder klinischen Studien der Phasen IIIb/IV sind besonders wünschenswert • Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Lebenswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet beziehungsweise eine gleichwertige einschlägige Berufserfahrung • Eine Beschäftigung bei ICON setzt voraus, dass Sie über das gesetzliche Recht verfügen, in dem Land zu arbeiten, in dem die Stelle angesiedelt ist

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und leistungsbezogene Vergütung • Programme für Gesundheit und Wohlbefinden, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehh Ihrem Versicherungsschutz, sofern zutreffend • Betriebliche Altersvorsorge und Pensionspläne • Lebensversicherung und Absicherung bei Berufsunfähigkeit • Mitarbeiterunterstützungsprogramme und Angebote für Gesundheit und Wohlbefinden • Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten durch strukturierte Schulungen und Karrierepfade

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