
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2020
₿ Crypto
🔒 Cybersecurity
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €6.000.000 Debt im 2025-12
Crypto • Cybersecurity
Inca Digital ist ein Open-Source-Intelligence-(OSINT-)Unternehmen, das Blockchain-, Social-Media-, Dark-Web- und klassische Finanzdaten verknüpft, um verwertbare Intelligence zu liefern. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Risiken in Echtzeit zu erkennen, bad actors sowohl on-chain als auch off-chain zu identifizieren und das Einfrieren sowie die Rückführung illegaler Gelder zu unterstützen. Inca Digital versteht sich als Ermittler mit umfassender Datenbasis und maximaler Durchsetzungskraft, der Multi-Source-Datenanalysen für Untersuchungen zu digitalen Assets und Finanzkriminalität kombiniert.
🕒 vor 4 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
AWS
Distributed Systems
Docker
DynamoDB
ETL
GRPC
Kafka
Kubernetes
Microservices
MongoDB
NoSQL
Postgres
RabbitMQ
Redis
SQL
Terraform
Go
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Inca Digital, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 4 Tagen
Noch offen auf der Website von Inca Digital. Geprüft vor 1 Stunde.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2020
₿ Crypto
🔒 Cybersecurity
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €6.000.000 Debt im 2025-12
Crypto • Cybersecurity
Inca Digital ist ein Open-Source-Intelligence-(OSINT-)Unternehmen, das Blockchain-, Social-Media-, Dark-Web- und klassische Finanzdaten verknüpft, um verwertbare Intelligence zu liefern. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Risiken in Echtzeit zu erkennen, bad actors sowohl on-chain als auch off-chain zu identifizieren und das Einfrieren sowie die Rückführung illegaler Gelder zu unterstützen. Inca Digital versteht sich als Ermittler mit umfassender Datenbasis und maximaler Durchsetzungskraft, der Multi-Source-Datenanalysen für Untersuchungen zu digitalen Assets und Finanzkriminalität kombiniert.
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb durchgängiger Batch- und inkrementeller ETL-/ELT-Pipelines • Aufbereitung von Rohdaten zu produktionsreifen APIs, Dashboards und automatisierten Warnmeldungen • Erfassung großer Datenmengen aus relationalen Datenbanken, Drittanbieter- und Vendor-APIs, Flat Files, Blockchain-Nodes und Indexern sowie aus sozialen Medien und Webtexten • Entwicklung von NLP-Pipelines für unstrukturierte und semistrukturierte Texte, einschließlich Entitäten- und Anspruchsextraktion, Klassifizierung, Deduplizierung und Anreicherung • Unterstützung von Fallmanagement-, Berichtserstellungs- und Datenverwaltungssystemen für Intelligence-Portale • Zusammenarbeit mit der Leitung von Forschung und Entwicklung, Engineers, Data Scientists und Untersuchungsteams, um Intelligence-Anforderungen in skalierbare, kundenorientierte Produkte zu überführen • Mitwirkung an technischem Design und an der Architektur durch einen schriftlich dokumentierten und begründeten Designprozess • Verbesserung der Datenqualität und Systemwartung durch Versionierung, Validierung, Datenherkunft, Abstimmung sowie Überwachung von Aktualität und Datenfrische
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend-Services mit Golang • Gute Kenntnisse der Go-Grundlagen, einschließlich Concurrency und Testing • Erfahrung mit REST-APIs und/oder gRPC • Erfahrung in AWS-Umgebungen • Erfahrung mit Messaging-Systemen wie Kafka, RabbitMQ oder SQS • Erfahrung mit SQL-Datenbanken wie PostgreSQL • Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Redis oder DynamoDB • Vertrautheit mit Microservices und verteilten Systemen • Erfahrung mit Docker, Git und CI/CD • Terraform-Kenntnisse sind von Vorteil • Kubernetes-Kenntnisse sind von Vorteil • Vertrautheit mit Tools und Verfahren für Observability ist von Vorteil
• Vollständig remote in einem Umfeld mit großem Vertrauen und hoher Eigenverantwortung • Wettbewerbsfähige Vergütung • Krankenversicherung • Zahnzusatzversicherung • Versicherung für Sehhilfen • Betriebliche Altersvorsorge (401(k)) • Zuschuss zur Kinderbetreuung • Gesundheits- und Wellnesszuschuss • Umfassende Unterstützungsangebote für Mitarbeitende
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🕒 vor 4 Tagen
Data Engineer (m/w/d) für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur für Enebas Gaming-Marktplatz. Unterstützung bei der Automatisierung von Machine Learning, Analysen, Datenmodellierung und Unternehmenskennzahlen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Tagen
Data Engineer für die Entwicklung skalierbarer Pipelines, Datenmodelle und ML-Automatisierungen für den Gaming-Marktplatz von Eneba. Ermöglicht Analysen und datenbasierte Entscheidungen für eine schnell wachsende globale Nutzerbasis.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 14 Tagen
Senior Data Engineer zum Aufbau einer vollständig remote betriebenen, ereignisgesteuerten Datenplattform für Provider-APIs, Webhooks, Dateien und Web-Scraping. Bereitstellung verlässlicher, kuratierter Datensätze mit GCP, dbt, PostgreSQL und Python.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior Data Engineer für die Entwicklung von AWS-Datenpipelines und -diensten für eine Sports-Tech-Plattform. Sie verarbeiten KI-generierte Leistungsdaten zu skalierbaren Kennzahlen, Rankings und Erkenntnissen zur Talentförderung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior Data Engineer mit Verantwortung für Pipelines, Modellierung und Datenverträge im KI-Betriebssystem von Proton.ai. Aufbau einer zuverlässigen Dateninfrastruktur für den Großhandelsvertrieb.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich