Staff Engineer

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🕒 vor 20 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Incode Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤖 Künstliche Intelligenz

💸 Finanzen

🔐 Sicherheit

💰 €220.000.000 Series B im 2021-12

Artificial Intelligence • Finance • Security

Incode Technologies ist ein führender Anbieter von Identitätsverifizierungslösungen, bekannt für seine fortschrittliche Technologie zur Betrugsbekämpfung und Einhaltung globaler Standards. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Gesichtserkennung, Dokumentenverifizierung und Lebenderkennungstechnologien, um nahtlose und sichere Benutzererfahrungen zu gewährleisten. Die proprietären maschinellen Lernmodelle von Incode werden eingesetzt, um Identitätsdiebstahl zu verhindern, Betrug zu reduzieren und die Sicherheit digitaler Interaktionen zu verbessern. Ihre Dienstleistungen decken verschiedene Branchen ab, darunter Finanzwesen, Online-Spiele und Telekommunikation, und bieten Automatisierung in den Bereichen AML-Compliance und Benutzer-Onboarding-Prozesse. Anerkannt für seine außergewöhnliche Genauigkeit und Sicherheit, steht Incode als visionärer Marktführer im Bereich der Identitätsverifizierung.

Beschreibung

• Define and own the technical roadmap for foundational platform components powering fraud detection and identity verification at scale • Lead complex architectural initiatives spanning multiple engineering teams and geographies • Stay deeply involved in implementation — contributing production-grade code, raising engineering standards through example, and mentoring teams • Design and evolve high-throughput distributed systems, including real-time, streaming, and batch data processing pipelines leveraging technologies such as Kafka, Flink, and Spark • Drive adoption of AI agentic workflows throughout the engineering lifecycle • Partner effectively across distributed teams in Tel Aviv, the US, and Serbia • Collaborate closely with Product Managers and cross-functional leaders to shape solutions from concept to delivery

🎯 Anforderungen

• 15+ years of software engineering experience, including demonstrated success operating at Staff or Principal Engineer level • Deep backend engineering expertise with JVM technologies (Java, Kotlin, Scala) and/or Go • Strong distributed systems and system design fundamentals, including microservices, scalability, resilience, and fault tolerance patterns • Hands-on experience building and operating large-scale streaming architectures using Kafka and technologies such as Flink or Spark • Proven track record leading complex cross-team technical initiatives from architecture through execution • Experience integrating or operating AI agentic workflows and LLM-powered systems within engineering or production environments • Strong communication and collaboration skills across distributed, cross-functional, and international teams.

🏖️ Vorteile

• Flexible Working Hours & Workplace • Open Vacation Policy