Azure Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 40%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Infotree Global Solutions

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

Infotree Global Solutions ist ein Staffing- und Workforce-Management-Unternehmen, das die Karrierebedürfnisse von Fachkräften erfüllt und zugleich mithilfe seiner Ressourcen die Zufriedenheit seiner Kunden sicherstellt. Der Fokus liegt stark auf Recruiting und Consultant Care und bietet Chancen in verschiedenen Branchen wie Automotive, Engineering, IT, Finance und Banking. Gegründet im Jahr 2002, ist Infotree Global Solutions weltweit tätig – mit mehr als 5. 000 Mitarbeitenden und 400 Recruiterinnen und Recruitern in 150 Ländern. Das Unternehmen ist darauf ausgerichtet, hochwertige Placements zu ermöglichen, die zu lebenslangen Karrieren führen – unterstützt von einem engagierten Team aus Recruitern und Consultant-Care-Spezialistinnen und -Spezialisten.

Beschreibung

• Projektowanie i rozwój pipeline’ów danych oraz rozwiązań przetwarzania danych w oparciu o Azure Databricks i Python • Budowa i utrzymanie rozwiązań na platformie Azure Data (Data Lake, Data Factory, Synapse) • Tworzenie i rozwój Data Products oraz zarządzanie nimi (Unity Catalog) • Współpraca z biznesem — zbieranie wymagań i przekładanie ich na rozwiązania techniczne • Dbanie o jakość danych, bezpieczeństwo oraz zgodność z wymaganiami • Integracja rozwiązań danych z innymi systemami w organizacji • Usprawnianie wydajności, skalowalności i kosztów rozwiązań

🎯 Anforderungen

• Bardzo dobra znajomość: Azure Databricks • Python • Apache Spark • Doświadczenie z usługami Azure: Data Lake (ADLS Gen2), Data Factory / Synapse • Znajomość API (REST lub podobne) • Doświadczenie w projektowaniu ETL oraz modelowaniu danych • Podstawowa znajomość architektury danych • Doświadczenie z CI/CD i Git • Umiejętność rozwiązywania problemów i pracy w metodykach Agile • Dobre umiejętności komunikacyjne (współpraca z biznesem i zespołami technicznymi)

🏖️ Vorteile

• Brak informacji o benefitach

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