Senior Marketing Decision Scientist

🕒 vor 13 Tagen

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Instacart

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🛍️ eCommerce

🚗 Transport

🛒 Einzelhandel

💰 €232.000.000 Venture Round im 2021-11

eCommerce • Transport • Retail

Instacart ist ein Unternehmen, das einen flexiblen Arbeitsansatz bietet und gleichzeitig die Lebensmittelbranche transformiert. Es bietet einen wesentlichen Service, indem es Lebensmittel und Haushaltswaren in nur 30 Minuten bis an die Haustür der Kunden liefert. Instacart bietet persönlichen Einkäufern sichere und flexible Verdienstmöglichkeiten und adressiert Herausforderungen wie die Umleitung von Lieferungen während Schneestürmen und die Verbindung von Kunden mit Coupons und Angeboten. Es zielt darauf ab, das Betriebssystem für die Lebensmittelbranche zu sein und hilft damit Kunden, Zeit für andere Aktivitäten zu sparen. Instacart legt in seiner Unternehmenskultur Wert auf Vielfalt, Gerechtigkeit und Zugehörigkeit.

Beschreibung

• Own the end-to-end marketing measurement strategy across paid search, paid social, display, affiliates, CTV, and lifecycle/CRM, unifying MMM, MTA, and incrementality testing to guide channel and portfolio-level investment. • Design, launch, and analyze experiments (e.g., geo tests, PSA tests, holdouts) and causal inference studies that quantify lift, inform targeting, and establish best practices for decision-making under uncertainty. • Build and productionize predictive models (e.g., LTV, churn/propensity, audience response, budget allocation) using SQL and Python or R, partnering with data engineering to automate pipelines and ensure data quality. • Create executive-ready dashboards and narratives in tools like Looker or Mode that track KPIs, explain performance drivers, and translate insights into clear, prioritized recommendations. • Partner with Strategic Finance and Marketing leadership on forecasting, scenario planning, and quarterly planning processes; influence roadmaps and present findings to VP+ stakeholders. • Prioritize ruthlessly in a dynamic environment, managing multiple concurrent projects and elevating the team’s analytical bar through peer reviews, documentation, and mentorship.

🎯 Anforderungen

• 6+ years of experience in marketing analytics or data science within technology, e-commerce, marketplace, or consumer subscription businesses. • Advanced proficiency in SQL and in either Python or R for data manipulation, statistical analysis, and modeling. • Hands-on experience designing and analyzing marketing experiments (e.g., A/B tests, geo experiments, holdouts) and applying causal inference techniques to estimate incrementality. • Proven track record implementing at least one marketing measurement approach (e.g., MMM, MTA, or structured incrementality testing) to inform budget allocation for multi-million-dollar programs. • Experience building business-facing dashboards and self-serve tools in Looker, Tableau, or Mode. • Experience working with modern data warehouses (e.g., Snowflake, BigQuery, or Redshift) and version control (Git). • Demonstrated ability to translate ambiguous business questions into analytical roadmaps and to communicate clear, actionable recommendations to non-technical and executive audiences. • Bachelor’s degree in a quantitative field (e.g., Statistics, Economics, Computer Science, Mathematics, Engineering) or equivalent practical experience.

🏖️ Vorteile

• Flex First team • Remote work options • Equity grants • Annual refresh grants

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