Director, Decision Science

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $180.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👔 Direktor

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 51 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 33 Tagen besetzt.

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Instructure

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2016

📚 Bildung

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Education • SaaS • Artificial Intelligence

Instructure ist ein Unternehmen für Bildungstechnologie, das eine Vielzahl digitaler Werkzeuge und Plattformen bietet, um Lehr- und Lernerfahrungen auf verschiedenen Bildungsstufen, von der Grundschule bis zur beruflichen Bildung, zu verbessern und zu vereinfachen. Im Mittelpunkt ihres Angebots steht das Canvas Learning Management System (LMS), das als umfassende Plattform dient, über die Pädagogen und Studierende effektiv kommunizieren und zusammenarbeiten können. Instructure bietet zudem zusätzliche Tools wie Canvas Studio und Canvas Catalog sowie datengestützte Einblicke durch Intelligent Insights, die KI nutzen, um Bildungsergebnisse zu verbessern. Die Produkte des Unternehmens sind darauf ausgelegt, evidenzbasierte Entscheidungen zu unterstützen, die Nutzung von Technologie zu optimieren und in Bildungseinrichtungen nachhaltige Ergebnisse zu fördern.

Beschreibung

• Build and lead the decision science team • Hire, onboard, coach, and develop scientists and analysts • Own team members’ career growth • Set the function’s strategy, roadmap, priorities, and success measures • Partner with product, engineering, marketing, finance, and executive leadership to define analytical problems • Direct predictive, prescriptive, and causal modeling for product decisions, customer retention, pricing, and operating efficiency • Improve delivery of insights through dashboards, metric definitions, written recommendations, and executive readouts • Present findings and recommendations to senior leaders • Grow data literacy across Instructure • Work with data engineering and platform teams on data, tooling, and infrastructure • Ensure ethical and privacy-conscious use of data, including student data • Follow applicable regulations and company standards

🎯 Anforderungen

• 10 or more years of experience in data science, analytics, or decision science • At least three years managing and developing a team • Track record of analytical work that changed real decisions and produced measurable business results • Deep expertise in experimental design, causal inference, statistical modeling, and machine learning • Strong SQL skills • Fluency in Python or R • Experience with modern data platforms and large-scale data tools such as Snowflake, Databricks, or Spark • Ability to explain complicated analysis to executives in plain language and defend methods to quantitative peers • Record of hiring, developing people, and building a strong team culture • Comfort setting priorities in a fast-moving environment with imperfect data • Master's or PhD in statistics, economics, computer science, operations research, applied mathematics, or a related quantitative field, or equivalent practical experience • Experience in education technology or B2B SaaS is nice to have • Familiarity with subscription and product-led growth metrics is nice to have • Experience building an analytics or decision science function from an early stage is nice to have • Must pass a background check • Candidates may be required to verify legal name, current physical location, valid contact number, and residential address

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation • Ownership program for all full-time employees • Flexible work culture • Generous time off, including local holidays and annual “Dim the Lights” period • Comprehensive wellness programs and mental health support • Learning and development resources • Professional development tools and tuition reimbursement • Technology and tools needed to do your best work • Motivosity employee recognition program • Inclusive, supportive culture

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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