Real World Evidence Manager

🕒 vor 25 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $115.000 - $149.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👔 Manager

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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iRhythm Technologies, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

iRhythm Technologies, Inc. ist ein Unternehmen für Medizintechnologie, das sich auf Lösungen für die Herzüberwachung spezialisiert hat. Ihr Flaggschiffprodukt, der Zio-EKG-Monitor, ist auf Patientenkomfort und Einhaltung ausgelegt und ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, präzise Diagnosen von Herzrhythmusstörungen durch fortschrittliche Datenanalyse und KI zu liefern. Der umfassende Service von iRhythm transformiert das Erlebnis der Herzüberwachung, erleichtert bessere Patientenergebnisse und effiziente Arbeitsabläufe für Gesundheitsprofis weltweit.

Beschreibung

• Manage the execution of retrospective and prospective RWE studies using claims data, EMR/EHR data, and proprietary iRhythm clinical datasets • Operationalize study protocols, analytic plans, variable definitions, and statistical methodologies • Apply advanced epidemiological methods including propensity score matching, instrumental variables, difference-in-differences, interrupted time series, and survival analysis • Ensure reproducibility, auditability, and documentation of analytical pipelines • Build and maintain budget impact models, cost-effectiveness models, and payer decision-support tools • Translate clinical evidence into economic inputs with appropriate uncertainty characterization • Develop and update payer-facing economic tools for customer engagements • Conduct sensitivity analyses, scenario modeling, and probabilistic analyses consistent with HTA standards • Serve as the primary statistical programmer for RWE and health economic projects • Design and maintain analytical data infrastructure, including datasets, codebooks, data dictionaries, and QC processes • Work with data vendors, CROs, and internal data science teams to access, clean, and validate data assets • Implement and maintain version-controlled analytical repositories • Prepare scientific abstracts, posters, and manuscripts for conferences and peer-reviewed journals • Translate complex analytical findings for payer, clinical, and executive audiences • Co-author or contribute to health economic dossiers, coverage submissions, and payer value tools • Partner with Medical Affairs, Clinical Research, Commercial, and Payer Relations teams • Represent analytical workstreams in stakeholder engagements • Mentor interns and junior analysts on research methodology, data analysis, and scientific writing

🎯 Anforderungen

• Masters or doctoral degree (MS, MPH, PhD) in Health Economics, Epidemiology, Biostatistics, Public Health, or a highly quantitative related field • 3+ years of progressive experience in HEOR, RWE, or health economic analytics within the pharmaceutical, biotech, diagnostics, or digital health industry (or equivalent academic/consulting background) • Expert-level proficiency in at least two of: R, Python, SAS, STATA for statistical analysis and data management • Demonstrated experience designing and executing observational studies using claims or EMR data • Strong track record of health economic model development (BIM, CEA, cost-utility models) • Peer-reviewed publication record or equivalent demonstrated scientific output (abstracts, posters, dossier contributions) • Strong analytical judgment and ability to execute rigorous analyses and communicate methodological choices clearly • Preferred: PhD in Epidemiology, Biostatistics, Health Economics, or related field • Preferred: Prior experience in cardiac electrophysiology, digital diagnostics, or ambulatory monitoring • Preferred: Familiarity with US reimbursement structures (CMS, Medicare Advantage, commercial payers) and their evidentiary requirements • Preferred: Experience with NCQA/HEDIS measure development or quality measurement frameworks • Preferred: Proficiency with data platforms such as Optum Clinformatics, IBM MarketScan, TriNetX, or Komodo Health • Preferred: Tableau or equivalent visualization platform experience