Data Engineer – vollständig remote (Arbeitszeit 05:00–14:00 CEST) (m/w/d)

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JobLeads ist eine Technologieplattform, die erfahrenen Arbeitssuchenden hilft, relevantere Jobangebote schneller zu finden, indem sie alle online veröffentlichten Jobs aggregiert, Kandidaten mit Headhuntern zusammenbringt und Lebenslaufbewertungen, Coaching und Tools zur Jobsuche anbietet. Das Unternehmen bietet eine auf ATS fokussierte Lebenslaufanalyse, gezielte Jobbenachrichtigungen, Headhunter-Networking und Karriereberatungsressourcen, um die Einladung zu Vorstellungsgesprächen und Jobangeboten zu erhöhen. JobLeads bedient hauptsächlich Fach- und Führungskräfte, die nach Rollen im höherem Management und Karrieresprungbrettern suchen, durch eine Suite von digitalen Tools und Expertenberatungsdiensten.

Beschreibung

• Überwachen der nächtlichen Verarbeitung, Beheben von Fehlern und Übergabe einer stabilen Plattform an das europäische Team jeden Morgen • Pflege von Airflow-DAGs und Python-Jobs auf Windows- und Linux-VMs, einschließlich fehlerhafter Tasks, Backfills und Abhängigkeiten • Untersuchung und Behebung wiederkehrender Probleme in der lokalen Microsoft SQL Server-Umgebung • Nutzung von linked servers, OPENQUERY und PolyBase für systemübergreifenden Zugriff • Erkennen von Datenqualitätslücken wie veralteten Feeds, fehlerhaften Joins und geänderten Quellsystemen und Abstimmung der Behebung mit den Datenverantwortlichen • Modellierung neuer Quelldomänen im Data Warehouse und Aufbau nutzbarer Analysten-Datenmodelle • Aufbau automatisierter Data-Quality-Gates für Aktualität, Volumen, referenzielle Integrität und fachliche Regeln • Optimierung von SQL-Abfragen, Stored Procedures, Indizes und Ausführungsplänen • Verbesserung von Alerting, Logging, Runbooks und Automatisierung zur Vermeidung wiederkehrender Vorfälle • Überprüfung KI-generierter SQL- und Pipeline-Code sowie Aufbau von Tests vor dem Produktionsbetrieb • Zusammenarbeit mit BI-, Analytics- und datenverantwortlichen Teams im Unternehmen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Kernfunktion in produktiven Systemen • Hervorragende T-SQL- und Microsoft SQL Server-Optimierungskenntnisse, einschließlich Indexierungsstrategien, Ausführungsplänen, Abfrageoptimierung und Partitionierung • Erfahrung mit linked servers, OPENQUERY und PolyBase • Fähigkeit, Tabellen im Warehouse zu entwerfen und dimensionale Datenmodelle zu erstellen • Starke Python-Kenntnisse für Pipelines, Transformationen und Automatisierung • Praxiserfahrung mit Airflow in der Produktion: Erstellen, Betreiben und Debuggen von DAGs, einschließlich Scheduling, Retries, Backfills, Abhängigkeiten und Task-Failure-Traceability • Praktische Erfahrung mit Claude Code oder vergleichbaren agentenbasierten Coding-Tools, MCP-Servern und LLM-gestützten Workflows • Fähigkeit, KI-generierten SQL- und Pipeline-Code durch Lesen von Abfragen, Prüfen von Ausführungsplänen und Validierung der Ergebnisse gegen Quelldaten zu verifizieren • Erfahrung mit Git und GitLab, einschließlich Branching, Merge Requests, Code Reviews und CI/CD-Pipelines • Fähigkeit zum Debugging auf Windows- und Linux-VMs • Grundkenntnisse in Azure oder AWS • Klare Kommunikationsfähigkeiten in Englisch • Verfügbarkeit, durchgehend von 05:00–14:00 CEST zu arbeiten; idealerweise in einer Zeitzone, in der dies reguläre Tageszeiten sind (etwa GMT+4 bis GMT+8) • Erfahrung mit Microsoft Fabric, eigenen MCP-Servern oder internen LLM-Tools, Power BI oder einem anderen BI-Tool sowie Erfahrung im B2C-/Abonnementgeschäft sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Zusammenarbeit in einem wirklich globalen Team • Meet-ups in der EU • Jährlicher unternehmensweiter Sommer-Event • Klare, planbare Arbeitszeiten rund um 05:00–14:00 CEST • Echte Verantwortung für die operative Ebene • Einsatz von KI-Tools in produktiven Systemen • Kultur, die Klarheit, Struktur und langfristiges Denken schätzt • Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics- und datenverantwortlichen Teams