Bertelsmann SE & Co. KGaA
10.000+ Mitarbeiter
💼 Beratung
📣 Marketing
📱 Medien
Consulting • Marketing • Media
Bertelsmann SE & Co. KGaA ist ein globales Medien- und Bildungsunternehmen, das sich aus einem 1835 gegründeten kleinen Buchverlag zu einer vielfältigen Organisation mit über 80. 000 Mitarbeitenden weltweit entwickelt hat. Das Unternehmen betreibt verschiedene Geschäftseinheiten, darunter die RTL Group, Penguin Random House, BMG, die Arvato Group, Bertelsmann Marketing Services und die Bertelsmann Education Group, die in rund 50 Ländern Beschäftigungsmöglichkeiten bieten. Bertelsmann setzt sich für einen gerechten und inklusiven Arbeitsplatz ein und fördert Eigeninitiative, Kreativität und vielfältige Perspektiven in der Belegschaft.
Software Engineer (m/w/d) – Data Platforms
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 1 Stunde
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Bertelsmann SE & Co. KGaA ist ein globales Medien- und Bildungsunternehmen, das sich aus einem 1835 gegründeten kleinen Buchverlag zu einer vielfältigen Organisation mit über 80. 000 Mitarbeitenden weltweit entwickelt hat. Das Unternehmen betreibt verschiedene Geschäftseinheiten, darunter die RTL Group, Penguin Random House, BMG, die Arvato Group, Bertelsmann Marketing Services und die Bertelsmann Education Group, die in rund 50 Ländern Beschäftigungsmöglichkeiten bieten. Bertelsmann setzt sich für einen gerechten und inklusiven Arbeitsplatz ein und fördert Eigeninitiative, Kreativität und vielfältige Perspektiven in der Belegschaft.
Beschreibung
• Entwurf und Implementierung technischer Lösungen für Big-Data-Anwendungen • Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung von Data-Aggregations-Pipelines • Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von Lösungen mit Docker und Kubernetes • Vorantreiben der Testautomatisierung, einschließlich Unit- und Integrationstests • Bewertung neuer Frameworks und Tools, um im Bereich Big Data-Technologien auf dem neuesten Stand zu bleiben
🎯 Anforderungen
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung • Fundierte Kenntnisse in Scala und Spark • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure) • Tiefes Verständnis von Data-Pipelines und ETL-Prozessen • Vertrautheit mit Docker und Kubernetes • Erfahrung mit Test Driven Development (TDD) • Fließende Englischkenntnisse erforderlich.
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