Senior Machine-Learning-Ingenieur

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vor 4 Monaten

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Journee

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AR/VR • Artificial Intelligence • eCommerce

Journee ist ein KI-Unternehmen der nächsten Generation, das hochwertige, immersive Welten und unvergessliche Online-Erlebnisse schafft – auch als The Beautiful Internet bezeichnet. Als Pionier im Bereich Creative AI bietet Journee wegweisende Lösungen für immersive digitale Erlebnisse in Echtzeit, die Zielgruppen weltweit begeistern. Damit können Marken über die innovative JourneeX-Plattform ihre Geschichten erzählen, Produkte verkaufen und Teams nahtlos vernetzen – ganz ohne zusätzliche Hardware oder Downloads.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🥽 AR/VR

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 Funding Round im 2022-04

Beschreibung

• Wir sind Journee — The Human AI Company. • Wir schaffen natürliche Interaktionen und lebensechte digitale Erfahrungen für Marken, Produkte und Menschen. • Im Zentrum unserer Technologie und unseres Geschäfts steht unsere hochentwickelte Infrastruktur und unser Streaming-Protokoll, die unsere immersiven Erlebnisse möglich machen. • Aktuell entwickeln und lancieren wir Ojin, eine neue Echtzeit-generative KI-Plattform für Entwickler. • Als unser erster dedizierter Machine-Learning-Ingenieur spielst du eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft unserer Echtzeit-generativen KI-Plattform. • Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für einen Ingenieur auf mittlerem bis seniorem Niveau, Verantwortung für unsere ML-basierten Features zu übernehmen — von Experimenten mit neuen Modellen bis hin zu deren Deployment und Optimierung in einer Produktionsumgebung. • Du bist zentral an unserer Mission beteiligt, Echtzeit-generative KI zugänglich und erschwinglich zu machen. • Du arbeitest eng mit einem funktionsübergreifenden Team aus Produktmanagern, Backend- und Systemingenieuren zusammen, um unsere Vision zum Leben zu erwecken.

🎯 Anforderungen

• Erfahrung: Du hast mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer und nachweisliche Erfolge beim Deployen und Optimieren von Modellen in Produktionsumgebungen. • Technische Fähigkeiten: Du beherrschst Python und hast umfangreiche Erfahrung mit modernem, asynchronem Python (asyncio) sowie mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX. • MLOps: Du verfügst über ein solides Verständnis von MLOps-Prinzipien und Erfahrung mit Tools für Model Serving, Monitoring und Automatisierung. • Modelloptimierung: Du hast Erfahrung mit Modelloptimierungstechniken (z. B. Quantisierung, Distillation, Pruning) für Echtzeit-Performance. • Problemlöser: Du bist ein pragmatischer Problemlöser und kannst technische Kompromisse mit geschäftlichen Anforderungen abwägen. • Teamfähigkeit: Du verfügst über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und kannst komplexe technische Konzepte klar und wirkungsvoll vermitteln. Du arbeitest gern in einem kollaborativen, funktionsübergreifenden Team. • Anpassungsfähigkeit: Du bist sehr anpassungsfähig und gedeihst in dynamischen, schnelllebigen Startup-Umgebungen. • Sprache: Professionelle Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

🏖️ Vorteile

• Flexibilität: Arbeit in Berlin oder remote in einer ähnlichen Zeitzone (CET ± 2 Stunden). • Schlüsselrolle: Als erster dedizierter ML-Experte im Team hast du die Möglichkeit, mit dem Unternehmen zu wachsen. • Autonomie & Einfluss: Hoher Grad an Autonomie und direkter Einfluss auf unser Produkt und unsere Technologie; Arbeit an wegweisenden Projekten mit führenden globalen Marken. • Werte: Wir pflegen starke Werte: hohe Leistungsorientierung, Transparenz, kontinuierliches Lernen, Demut und Stolz.