Senior Engineer für angewandte KI

🔥 vor 1 Stunde

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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JUPUS

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

⚖️ Rechtswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €7.313.676 Seed Round - Jupus im 2025-05

Legal • Consulting • Artificial Intelligence

JUPUS ist ein deutsches SaaS-Unternehmen, das eine KI-gestützte Plattform für Rechtsanwaltskanzleien bietet. Sein Produkt zentralisiert die Mandantenaufnahme über Web-Chat, Telefon und E-Mail, automatisiert digitale Fragebögen, extrahiert und generiert Rechtsdokumente (z. B. Vollmachten, Mandatsvereinbarungen), bietet einen KI-Anrufbeantworter und Chatbot, Online-Terminbuchungen und integriert sich mit Kanzleisoftware. JUPUS wurde entwickelt, um DSGVO- und berufsrechtlichen Anforderungen zu entsprechen. Es soll den Verwaltungsaufwand reduzieren, die Anzahl qualifizierter Mandate erhöhen und abrechenbare Zeit für die juristischen Teams freigeben.

Beschreibung

• Konzeption und Implementierung produktionsreifer generativer KI- und LLM-basierter Lösungen innerhalb der Produktsuite • Entwicklung und Umsetzung agentischer Systeme zur Automatisierung von Workflows und zur Ausführung mehrstufiger Aufgaben innerhalb der JUPUS-Plattform • Aufbau und Pflege von RAG-Pipelines, die es Nutzern ermöglichen, mit Dokumenten und Fallakten zu interagieren • Implementierung von Evaluierungs-, Test- und Observability-Lösungen für KI-Systeme • Etablierung von Best Practices für die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von KI über mehrere Produkte hinweg • Zu Beginn eigenständige praktische Umsetzung der KI-Entwicklung als zentraler technischer Beitrag in einem kleinen, dynamischen Team • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams, um KI-Funktionen in Produkt-Workflows zu integrieren • Übersetzung komplexer KI-Konzepte in praktische Produktfunktionen für technische und nicht technische Stakeholder • Mitwirkung an Dokumentenverständnis, Dokumentengenerierung und dialogorientierten Schnittstellen für juristische Fallakten

🎯 Anforderungen

• Umfassende praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung generativer KI-Systeme im produktiven Betrieb • Fundierte Erfahrung mit RAG-Architekturen, einschließlich Embeddings, Retrieval und Ranking • Praktische Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung agentischer Systeme oder KI-Agenten im produktiven Betrieb • Erfahrung mit Tools für LLM-Observability und -Evaluierung, z. B. LangSmith und Langfuse • Erfahrung in der Entwicklung von Evaluierungs-Pipelines für LLM-Systeme • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie solide Software-Engineering-Praktiken • Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Systemen, die über einfache API-Integrationen hinausgehen, einschließlich Retrieval-Pipelines, Orchestrierungslogik sowie Tool- und Agent-Workflows • Erfahrung mit der Implementierung von KI-Funktionen in realen Produktumgebungen, nicht ausschließlich im Forschungs- oder akademischen Umfeld • Fähigkeit, moderne KI-Verfahren in zuverlässige, nutzerorientierte Produktfunktionen zu überführen • Wohnsitz in der Zeitzone MEZ/CET -2/+2 erforderlich • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI erforderlich • Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Systemen wie RAG-Pipelines oder agentischen Systemen im produktiven Betrieb erforderlich

🏖️ Vorteile

• Grundlegender Einfluss – Baue die zentralen KI-Funktionen von JUPUS von Grund auf mit auf und entwickle sie weiter • Technische Verantwortung – Arbeite direkt an den Systemen, die KI-Funktionen über mehrere Produkte hinweg ermöglichen • Entwicklungsorientiertes Umfeld – Entwickle produktive KI-Systeme an der Spitze generativer KI und agentischer Workflows • Sichtbarkeit auf Führungsebene – Flache Hierarchien mit direktem Zugang zum Head of Engineering und zum CTO; du berichtest an den AI Lead • Vollständig remote – Profitiere von der Flexibilität, von überall aus zu arbeiten • Hochwertige Ausstattung – Modernstes MacBook sowie sämtliches benötigtes Zubehör • Angebote für dein Wohlbefinden – Mitgliedschaft im Urban Sports Club zur Unterstützung eines gesunden Lebensstils