Data Engineer - Fintech - remote (w/m/d)

🔥 vor 1 Stunde

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hypoport SE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Insurance • Healthcare • Consulting

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Aufbau einer robusten, skalierbaren Datenbasis für das Ratenkreditgeschäft • Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Modellierung verlässlicher Datenstrukturen, z. B. mit dbt • Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Erkennen technischer Abhängigkeiten • Aufbereitung von Daten für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen • Entwicklung wiederverwendbarer und zuverlässiger Datenprodukte • Strukturierung und Bereitstellung von Daten für KI- und Automatisierungs-Use-Cases unter Berücksichtigung von Datenschutz, DSGVO, sensiblen Finanzdaten und sicherem Datenzugriff • Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Data Analysts und Data Scientists • Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenlösungen • End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte von der Modellierung über die Umsetzung bis zum stabilen Betrieb • Eigenständige Priorisierung und Vorantreiben von Themen über teamübergreifende Abstimmungen hinweg

🎯 Anforderungen

• Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Datenmodellen oder Analytics-Engineering-Lösungen in produktiven Umgebungen • Praktische Erfahrung mit SQL und Python • Erfahrung mit dbt und Airflow • Kenntnisse in Transformation, Orchestrierung und Testing • Erfahrung in bestehenden Systemlandschaften und im Umgang mit fachlichen, technischen und organisatorischen Abhängigkeiten • Fähigkeit, sich in komplexe Prozesse im Ratenkreditgeschäft einzuarbeiten • Erfahrung mit Tests, Monitoring, Plausibilitätsprüfungen oder anderen Mechanismen zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer Daten • Verständnis der Anforderungen von KI- und Automatisierungsanwendungen an Datenqualität, Struktur und Verfügbarkeit • Idealerweise Erfahrung mit Datenschutz, z. B. DSGVO, Berechtigungskonzepten und sensiblen Daten im regulierten Umfeld • Data-Product-Mindset: konsistente, verständliche, wiederverwendbare und zuverlässige Daten • Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Full Remote / 100% remote work möglich • Selbstorganisation in einer holakratischen Organisation ohne klassische Hierarchien • Crossfunktionale Zusammenarbeit auf Augenhöhe • Agile Arbeitsweise • Moderne Hardware • Ergonomische Büroeinrichtung • Fitnessbereich • Kostenlose Getränke, Obst und Snacks • Kein Dresscode • Teamarbeit mit freundlichen Kolleg:innen • Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung • Hohes Maß an sozialer Kompetenz im Arbeitsumfeld

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