(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)

🔥 vor 20 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hypoport SE

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Insurance • Healthcare • Consulting

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung konkreter Entscheidungen im Ratenkreditgeschäft • Einsatz moderner Methoden aus Data Science, Predictive Analytics und Künstlicher Intelligenz • Idealerweise Unterstützung beim Aufbau von KI-Features und LLM-basierten Anwendungen für digitale Ratenkreditprozesse • Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Product Management und Data Analytics • Nutzung der bestehenden Datenbasis zur Entwicklung skalierbarer ML-Lösungen • End-to-End-Begleitung von Machine-Learning-Modellen von der Idee über Entwicklung, Evaluation und Deployment bis zur Produktionsreife • Kontinuierliche Optimierung produktiver Machine-Learning-Modelle • Einbringen neuer Ansätze aus Machine Learning und Künstlicher Intelligenz • Unterstützung bei der Weiterentwicklung datengetriebener Produkte und Use Cases

🎯 Anforderungen

• Mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen für produktive Systeme • Idealerweise Erfahrung mit MLOps • Sicherer Umgang mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks • Beherrschung von Training, Evaluation und Weiterentwicklung von Modellen im produktiven Umfeld • Erfahrung mit den Herausforderungen produktiver Systeme • Fähigkeit, technische, fachliche und datenbezogene Anforderungen zusammenzubringen • Fähigkeit, komplexe Geschäftsprozesse in sinnvolle Machine-Learning-Anwendungen, Modelle und Features zu übersetzen • Idealerweise erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs), Generative AI oder deren Integration in Anwendungen • Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie zuverlässige Übernahme von Verantwortung • Bewusstsein für Datenschutz und den Umgang mit sensiblen Daten • Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Full Remote / 100% deutschlandweit remote möglich • Selbstorganisation in einer holakratischen Organisation ohne klassische Hierarchien • Crossfunktionale Zusammenarbeit auf Augenhöhe • Teamplay mit freundlichen Kolleg:innen • Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung • Agile Arbeitsweise • Modernes Bürogebäude im Herzen Berlins • Moderne Hardware • Ergonomische Büroeinrichtung • Fitnessbereich • Kostenlose Getränke, Obst und Snacks • Kein Dresscode