AI/ML Team Leader

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Kelvin

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2011

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Convertible Note - Kelvin im 2023-10

Consulting • Healthcare • Logistics

Kelvin ist ein Unternehmen, das alte, mit Heizungen ausgestattete Gebäude modernisiert, indem es intelligente Hardware- und Elektrifizierungslösungen anbietet, die den Komfort verbessern und Energiekosten senken. Zu ihren Produkten gehört der Cozy, ein intelligenter Heizkörperverkleidung, der sich mit bestehenden Kesseln, Steuerungen und Heizkörpern integriert, sowie eine Adaptive Electrification Plattform, die Fenstereinheiten mit Klimaanlagen durch intelligente Wärmepumpen ersetzt. Kelvin bietet Analysen zur Energieeinsparung, Beschaffung von Anreizen und Installationsdienstleistungen an, mit nachgewiesenen Einsparungen bei der Heizung und Anspruch auf Zuschüsse von Versorgungsunternehmen.

Beschreibung

• Own the end-to-end lifecycle: problem framing → data readiness → modeling → deployment → monitoring → iteration • Define and execute roadmap areas like anomaly/event detection, asset/process health, root-cause support, optimization, and closed-loop decision support • Partner with industrial customers and SMEs to translate real process constraints into ML/optimization/decisioning solutions • Drive unsupervised/self-supervised initiatives • Lead and mentor DS talent, set processes, frameworks and quality standards • Build and deploy AI / ML solutions / models in production

🎯 Anforderungen

• 8+ years in applied AI / ML technologies, including 2+ years leading teams • Deep experience with time-series ML at scale, ideally with messy industrial data • Proven track record of shipping and operating AI / ML solutions in production • Strong Python and engineering fundamentals • Strong communication skills, comfortable working directly with customers and cross-functional teams

🏖️ Vorteile

• Equal Opportunity Employer • Committed to diversity and inclusion in the workplace