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Kestra

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2022

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

Kestra ist eine Open-Source-Orchestrierungsplattform für Daten-, KI- und Infrastruktur-Workflows. Sie ist ereignisgesteuert, sprachunabhängig und für unternehmerische Maßstäbe ausgelegt. Kestra bietet deklarative YAML-Workflows, ein API-First-Design, CI/CD-native Funktionen und über 1800 Plugins zur Integration von Cloud-, Daten-, Infrastruktur- und SaaS-Tools. Kestra wird als selbstgehostete Version (Docker/Kubernetes) und als verwaltete Cloud-Edition angeboten und bietet unternehmerische Fähigkeiten (SSO, RBAC, Prüfprotokolle, Mandantenfähigkeit, isolierte Worker) sowie AI-native Funktionen wie RAG-Pipelines, Agenten und einen Copilot, um KI-Workflows zu operationalisieren und zu steuern.

Beschreibung

• Verantwortung für den gesamten Vertriebszyklus von Enterprise-Konten in der DACH-Region, von der Akquise über Outbound-Prospecting bis zum Vertragsabschluss. • Aufbau und Pflege einer qualifizierten Pipeline durch eine Mischung aus Outbound-Aktivitäten, Inbound-Leads und Community-sourced Opportunities aus Kestras Open-Source-Nutzerbasis. • Durchführung von Discovery-Calls, Produktdemos (in Zusammenarbeit mit Solution Engineers) und kommerziellen Verhandlungen mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern. • Entwicklung von Account-Strategien für Zielorganisationen und Mapping von Entscheidungsträgern in den Bereichen Engineering, Data und IT-Führung. • Enge Zusammenarbeit mit Solution Engineers, Developer Advocates und dem Produktteam, um die Botschaften mit dem praktischen Leistungsumfang von Kestra abzustimmen. • Erstellung genauer Pipeline-Prognosen und konsequente Pflege der CRM-Daten.

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Erfolge im B2B-Vertrieb von Enterprise-Software, idealerweise mit Verkauf an technische Entscheider (Engineering-Leitungen, Plattform-Teams, Data-Teams). • Erfahrung im Vertrieb im DACH-Markt; ein bestehendes Netzwerk zu Enterprise-Kontakten ist von großem Vorteil. • Fähigkeit, technische Produkte auf einem Niveau zu verstehen, das Glaubwürdigkeit bei Engineering-Stakeholdern schafft. Sie müssen keinen Code schreiben, sollten aber technische Gespräche über Infrastruktur, Orchestrierung oder Automatisierung verfolgen können. • Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich) auf professionellem Niveau. • Sicheres Arbeiten in einem Start-up-Umfeld mit minimaler Struktur; Sie entwickeln Ihr eigenes Playbook, anstatt auf eines zu warten. • Starke Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Fähigkeiten für unterschiedliche Zielgruppen in geschäftlichen Mehrwert zu übersetzen.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Aktienbeteiligung • Krankenversicherung