AI Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇦 Ukraine – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Kindgeek

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Kindgeek ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Fintech-Software spezialisiert hat und Kernbank- sowie Zahlungslösungen als Software-Abkürzung für Unternehmen bereitstellt, die Fintech-Produkte wie digitale Geldbörsen und Neobanken auf den Markt bringen wollen. Sie bieten ein umfassendes Spektrum an Dienstleistungen von der Ideenfindung bis zur Implementierung und konzentrieren sich dabei auf den Aufbau regulatorisch konformer Finanzlösungen. Kindgeek unterstützt bei der Produktverwaltung, Wartung und Modernisierung bestehender Software zur Verbesserung der Geschäftsprozesse. Ihre Expertise umfasst die Integration mit Zahlungsgateways, Sicherheitssystemen und KI/ML-Innovationen. Kindgeek ist bekannt für die Förderung von Innovationen in der Fintech-Branche und bietet Lösungen wie White-Label-Neobank und zentrale Zahlungsplattformen an, die es Unternehmen erleichtern, in den digitalen Finanzmarkt einzutreten.

Beschreibung

• Building and deploying AI agents and agentic workflows using the client's internal agent framework and modern orchestration tools (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, or similar) • Designing and implementing RAG pipelines - including chunking strategies, embeddings, and vector store integrations (Pinecone, Weaviate, pgvector) • Processing and structuring financial documents (PDFs, DOCX reports, tables, CIM/DDQ materials) into clean, machine-readable outputs via Python • Integrating REST APIs and cloud services to connect agent workflows with existing business systems and data infrastructure • Owning the full delivery cycle for each initiative: scoping, development, testing, deployment, and handover to business users • Instrumenting agents for observability, writing test harnesses for non-deterministic behaviour, and ensuring failures are explicit and handled gracefully • Communicating proactively with the client-side team - surfacing blockers early, documenting solutions clearly, and keeping stakeholders in the loop without being asked

🎯 Anforderungen

• 3-5 years of Python development experience • Hands-on experience building agentic AI workflows using LLM orchestration frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, or similar) • Experience with Claude API (Anthropic) - prompt engineering, tool use, multi-turn conversations, streaming • Practical knowledge of RAG pipeline design: chunking, embedding models, and vector stores • Experience with document processing: PDF/DOCX extraction, structured output generation, table parsing • Comfort integrating REST APIs and working across the stack - data transformation, prompt engineering, deployment • Strong written and spoken English (Upper-Intermediate minimum) • Proactive working style: raises issues early, communicates without prompting, treats documentation as part of deliverable • Experience in a regulated or security-sensitive environment, or demonstrable commitment to data integrity and auditability • Familiarity with Azure OpenAI or the Microsoft Azure ecosystem is a plus • Experience with V7 Go or other document-intelligence / PE-oriented AI platforms is a plus • Understanding of financial document structures: CIM, DDQ, LP reports, IC memos (domain awareness, not PE background required)

🏖️ Vorteile

• 18 working days of fully paid vacation • 10 compensated by 50% sick leaves without a note from the doctor • Opportunity to take study leaves • Different health insurance packages from partners • 50% reimbursement for corporate English courses • Access to offline library • Large selection of corporate training and classes • Request for any internal or external training or certification if it applies to work responsibilities