Senior Software Engineer, Scientific Computing – Hardware/Sensors

🕒 vor 18 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $170.000 - $215.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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KoBold Metals

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤖 Künstliche Intelligenz

🔬 Wissenschaft

⚡ Energie

Artificial Intelligence • Science • Energy

KoBold Metals ist ein Unternehmen, das sich auf fortschrittliche Mineralerkundung spezialisiert hat. Mit Investitionen von über 100 Millionen US-Dollar jährlich in mehr als 60 Projekte auf fünf Kontinenten steht KoBold an der Spitze der Nutzung von künstlicher Intelligenz und neuartiger Hardware, um die Mineralerkundung zu einer wiederholbaren Wissenschaft zu machen. Das Unternehmen aggregiert umfassende Daten über die Erdkruste und nutzt proprietäre KI-Tools, einschließlich des Machine Prospector®-Systems, um Unsicherheiten in der Exploration zu minimieren. KoBold Metals setzt sich für ethische Erkundungspraktiken ein und wird von erstklassigen Investoren unterstützt, die sich der Entdeckung und Entwicklung neuer Batteriemetallressourcen widmen. Ihr innovativer Ansatz nutzt KI, um die weltweit größte Geowissenschaftsinformationssammlung aufzubauen und unterirdische Daten statistisch zu modellieren.

Beschreibung

• Architect, implement, and maintain foundational scientific computing libraries for mineral exploration analyses • Integrate third-party and domain-specific tooling into coherent, repeatable pipelines • Build tooling for rapid Jupyter notebook prototyping, experimentation, evaluation, simulation, scalable ML pipelines, and repeatable model organization • Debug across third-party binaries, undocumented formats, other people's code, and deployed instrumentation • Apply and coach engineering best practices, including robust, testable, and composable code • Collaborate with data scientists, geoscientists, and engineers to develop KoBold's scientific computing stack • Travel occasionally to exploration sites to observe product impact and design technologies supporting mineral discovery

🎯 Anforderungen

• At least 5 years of experience as a software engineer, data scientist, or ML engineer • Work experience across many distinct technical problem types • Track record of building production-quality data processing solutions or tooling that delivered business value • Proficiency with foundational ML concepts, including statistical, traditional, and deep-learning approaches • Proficiency in Python, ideally including xarray and NumPy • Experience with physical-world data, including measurements, scientific instrument output, imagery, or geophysical data • Experience visualizing scientific data for domain experts • Hands-on experience with hardware, flight, space, lab instrumentation, or field-deployed systems • Ability to work with complex geology and mineral exploration domains and limited, disparate, noisy data sources • Collaborative ability with data scientists, geoscientists, software engineers, and operations stakeholders • Ability to take ownership of large projects and independently prioritize multiple tasks • Ability to explain technical problems and solutions to non-software domain experts • Excitement about joining a fast-growing early-stage company and working in a dynamic environment • Must be legally authorized to work in the United States or Canada

🏖️ Vorteile

• Occasional travel to exploration sites around the world, approximately twice per year depending on project needs • Equal employment opportunity workplace and affirmative action employer