Principal, Quality Engineering – AI Lead

🕒 vor 22 Tagen

🏈 Alabama, California, +4 weitere Bundesländer – Remote

🏈 Alabama – Remote 🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🏈 Ohio – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $121.500 - $225.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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L3Harris Technologies

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10.000+ Mitarbeiter

🏭 Fertigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Manufacturing • Consulting • Logistics

L3Harris Technologies ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Luftfahrt- und Verteidigungstechnologien. Das Unternehmen ist spezialisiert auf die Bereitstellung fortschrittlicher Kommunikations-, Elektroniksysteme und Softwarelösungen für ein breites Spektrum an Anwendungen in den Bereichen Verteidigung und zivile Märkte. Mit einem starken Engagement für Innovation unterstützt L3Harris militärische Streitkräfte, Regierungsbehörden und kommerzielle Unternehmen dabei, ihre operativen Fähigkeiten zu verbessern.

Beschreibung

• Develop and implement AI/ML quality strategies and validation frameworks across Missile Solutions applications • Establish and maintain data governance practices, including data quality controls, labeling accuracy, drift monitoring, and bias prevention • Define measurable performance metrics and acceptance criteria for AI applied to mission-critical or defect-detection systems • Lead verification and validation activities for AI/ML models, including adversarial testing, stress testing, and edge-case simulation • Adapt traditional quality and risk tools, including FMEA development and mitigation planning, to intelligent systems • Oversee quality frameworks for automated inspection systems, including sensor calibration, metrology data ingestion, and synthetic data pipelines • Govern post-deployment quality practices, including regression testing, drift thresholds, and monitoring/retraining workflows • Align internal AI engineering practices with standards such as ISO/IEC 42001 and NIST AI RMF • Ensure compliance with AS9100, internal quality systems, and customer-specific quality requirements • Partner with Executive Leadership, Data Science, Software Engineering, Operations, and site Quality teams • Report to the Director of Quality Engineering • Support safe deployment and lifecycle management of AI-enabled tools

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s Degree in Engineering, Computer Science, Data Science, Statistics, or related technical field with 12 years of prior relevant experience; OR Graduate Degree with 10 years of prior related experience; OR in lieu of a degree, 16 years of related experience • Minimum 3 years of experience leading technical projects, cross-functional initiatives, or engineering teams • Minimum 1 year of experience in verification, validation, testing, or quality management of software-intensive systems, AI/ML models, or analytics pipelines • Ability to obtain and maintain a U.S. Security Clearance • Up to 30% travel may be required • Experience in manufacturing or quality in defense, aerospace, automotive, or similar industries • Ability to work independently and adapt to changing priorities • ASQ CSQE or CQE certification • Training or certification in AI governance or trustworthy AI frameworks • Experience with data validation frameworks for drift and anomaly detection • Familiarity with quality flow-down requirements for prime defense contractors • Understanding of APQP, manufacturing risk management, Six Sigma, and LEAN principles • Proficiency in Microsoft Word, Excel, PowerPoint, and Project

🏖️ Vorteile

• Health and disability insurance • 401(k) match • Flexible spending accounts • EAP • Education assistance • Parental leave • Paid time off • Company-paid holidays • 9/80 schedule with every other Friday off

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