AI Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 23 Tagen

🌐 Portugal, Polen – Remote

🇵🇹 Portugal – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Laminar Projects

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

💼 Beratung

🏗️ Bauwesen

Consulting • Construction • Digital Solutions

Laminar Projects ist eine Projektmanagement-Beratung, die sich auf komplexe Bauprojekte weltweit spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet ein hohes Maß an Kontrolle und Transparenz über Bauprojekte durch seine fortgeschrittenen digitalen Fähigkeiten und strengen Liefermodelle. Laminar Projects konzentriert sich auf Projekt- und Bauleitungsmanagement, Planung und Kontrolle sowie kommerzielles Management für verschiedene Sektoren, einschließlich Rechenzentren, High-Tech und Industrie, Energie und Erneuerbare sowie zivile Infrastruktur. Bekannt für ihre mitfühlende, aber offene Unternehmenskultur, legen sie Wert auf das Management von Projektdetails, um Projekte effizient und effektiv durchzuführen, und erzielen oft erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen. Mit einem Team von über 200 Fachleuten in 15 Ländern verpflichten sie sich, bedeutungsvolle Beziehungen aufzubauen und außergewöhnliche Projektergebnisse zu liefern.

Beschreibung

• Design and implement lean, fit-for-purpose AI/LLM solutions, balancing quality, performance and cost • Design, build and deploy AI-powered features across Shape App and Channels • Work with product teams to translate user needs into AI opportunities and technical requirements • Own the AI feature lifecycle from exploration and prototyping through production deployment and iteration • Integrate AI capabilities into applications using prompt engineering, model selection, fine-tuning and evaluation • Contribute production-grade code alongside other engineers • Collaborate with SREs on infrastructure, observability, scaling, reliability and security • Continuously explore developments in LLMs and generative AI with a product-first mindset • Act as the go-to expert on AI/LLMs and help shape the company’s AI capability

🎯 Anforderungen

• Strong experience in applying LLMs and generative AI to real-world problems • Solid foundation in Python and ML frameworks (e.g. LangChain, Transformers, OpenAI APIs) • Experience with multi-model evaluation and feedback loops • Production experience with embeddings, vector databases such as Pinecone, Weaviate or FAISS, and retrieval-augmented generation (RAG) architectures • Familiarity with MLOps tooling and observability for inference pipelines • Ability to communicate clearly with engineers, designers and non-technical stakeholders • Nice to have: familiarity with production environments, APIs, and containerised systems (Docker, Kubernetes) • Nice to have: participation in AI communities, papers or OSS projects • Applicants are encouraged to submit a letter explaining why they want to join and where they could make the most impact

🏖️ Vorteile

• Competitive salary dependent on location and capability • Paid Annual Leave (Number of days will depend on where you are based) + statutory Bank Holidays • In-House Coaching Sessions • Discretionary bonus scheme for all team members • 4 Day Weeks • Flexibility in working hours and personal appointments • Coach, mentor, well-being therapist and a development-orientated environment • Fast progression and unbounded development opportunities