Data Scientist (alle Geschlechter)

🔥 vor 43 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Lecturio Weiterbildung & Trainings

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2008

🏥 Gesundheitswesen

📚 Bildung

☁️ SaaS

Healthcare • Education • SaaS

Lecturio Weiterbildung & Trainings ist ein Anbieter von Online-Ausbildung im medizinischen und pflegerischen Bereich, der Video-Vorlesungen, Fragenbanken, KI-unterstützte Nachhilfe und simulationsbasiertes Training für Studierende und Gesundheitsfachkräfte anbietet. Die Plattform offeriert akkreditierte und nicht-akkreditierte Kurse, Prüfungsvorbereitung (MCAT, USMLE, NCLEX usw. ), Lernwerkzeuge und Lösungen für Institutionen wie medizinische und pflegerische Hochschulen, Krankenhäuser und Gesundheitsorganisationen. Lecturio kombiniert evidenzbasierte Lehrpläne, von Erziehern geleitete Inhalte und SaaS-Bereitstellung, um sowohl Einzelpersonen als auch Institutionen in klinischem Denken und beruflicher Fortbildung zu unterstützen.

Beschreibung

• Formulieren prüfbarer Hypothesen zu Bildungsstrukturen, konzeptionellen Zusammenhängen und Lernergebnissen • Konzeption strukturierter Experimente zur rigorosen Überprüfung von Hypothesen • Analyse von Fachdaten zur Ermittlung optimaler Datenstrukturen • Definition semantischer Schemata und Überführung komplexer medizinischer Inhalte in strukturierte Wissensrepräsentationen • Entwicklung von Validierungsmethoden, Messgrößen und Qualitätsbenchmarks • Messung der Genauigkeit, logischen Konsistenz und statistischen Validität strukturierter Wissensmodelle anhand medizinischer Leitlinien als Goldstandard • Entwicklung messbarer Indikatoren und Kontrollmechanismen zur Bewertung der Performance von KI-Funktionen, der Qualität von Schlussfolgerungen und von Fehlermustern • Zusammenarbeit mit medizinischen Expertinnen und Experten zur Validierung der Extraktionsgenauigkeit • Zusammenarbeit mit dem Platform-Engineering-Team zur Integration der Knowledge Graph API in zentrale Produktfunktionen • Beobachtung von Datenmustern, Formulierung von Fragen und Hypothesen, Durchführung von Experimenten, statistische Analyse von Daten und Ableitung von Schlussfolgerungen

🎯 Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse, Versuchsplanung und quantitativen Evaluierungsmethoden • Nachweisliche Fähigkeit, unstrukturierte Problemstellungen zu analysieren, systematische Literatur- oder Datenrecherchen durchzuführen und umsetzbare, datenbasierte Erkenntnisse abzuleiten • Ausgeprägtes Verständnis strukturierter Daten für die maschinelle Verarbeitung • Kenntnisse in oder Bereitschaft zur Einarbeitung in Graphdatenbanktechnologien wie Neo4j und Cypher • Sicherer Umgang mit Python für Datenanalyse, statistische Berechnungen und die schnelle Validierung von Proofs of Concept • Fähigkeit zur klaren und wirkungsvollen mündlichen und schriftlichen Kommunikation auf Englisch • Ausgeprägte Teamfähigkeit und kollaborative Arbeitsweise • Proaktiver Weitblick bei der Definition erwarteter Ergebnisse, Zeitpläne und Aufwände sowie Eigenverantwortung für die Zielerreichung • Bachelorabschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang • Nachweisbare Wirkung und Verantwortung in bisherigen Positionen • Ausgeprägte Eigenverantwortung • Vertrautheit mit medizinischen Terminologien und Taxonomien wie MeSH, SNOMED und ICD-10 (von Vorteil) • Nachgewiesenes Interesse an Pädagogik, Lernwissenschaften oder adaptiven Lernsystemen (von Vorteil) • Erste Erfahrung in der Definition oder Modellierung relationaler Datenschemata (von Vorteil)

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Arbeiten im Homeoffice • Ausgewogene Work-Life-Balance • Hochengagiertes, motiviertes und professionelles Development-Team • Umfassender, strukturierter HR- und professioneller Onboarding-Prozess mit abteilungsübergreifenden Vorstellungen und Feedbackgesprächen • Kostenloser Zugang zur vollständigen Lecturio-Trainingsplattform für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung • Kostenloser Zugang zu Coaching-Sitzungen und weiteren Angeboten zur Förderung der psychischen Gesundheit