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IBA ICC MOOT: India National Rounds

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11 - 50 Mitarbeiter

Der ICC Moot ist einer der renommiertesten Moot-Wettbewerbe, der jährlich vom Grotius-Zentrum für internationale Rechtsstudien der Universität Leiden, Campus Den Haag, mit institutioneller Unterstützung des Internationalen Strafgerichtshofs und der International Bar Association veranstaltet und organisiert wird. Die Nationale Rechtsuniversität Delhi veranstaltet seit 2015 die indischen Runden dieses Wettbewerbs. In diesem Jahr wird der Wettbewerb vor Ort stattfinden. Wir freuen uns auf spannende und begeisterte Runden!

Beschreibung

• Entwerfen, entwickeln und produktiv setzen von ML- und LLM-basierten Systemen (RAG, agentic Workflows, Fine-Tuning, Embeddings) für Unternehmenskunden • Verantwortung für die technische Umsetzung von End-to-End: von Architektur und Prototyping bis Deployment, Monitoring und Iteration • Direkte Zusammenarbeit mit den Engineering- und Produktteams der Kunden, um Geschäftsanforderungen in klar definierte, auslieferbare technische Lösungen zu übersetzen • Mentor und Unterstützung für andere ML-Ingenieur:innen im Team — Code-Reviews, technische Anleitung und Wissensaustausch • Mitgestaltung interner Best Practices, Tooling und technischer Standards beim Wachstum des Teams • Technische Vertretung von TensorOps in Kundengesprächen, Workshops und (optional) auf Branchenkonferenzen

🎯 Anforderungen

• 2+ Jahre Berufserfahrung in Machine Learning, AI Engineering oder einer verwandten Rolle (Mid-Level) / 5+ Jahre für Senior • Ausgeprägte praktische Fähigkeiten in Python; Schreiben von sauberem, effizientem und gut dokumentiertem Produktionscode • Nachgewiesene Erfahrung im eigenständigen Entwurf, Training, Optimierung und Deployment von ML-Modellen (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) • Erfahrung im Aufbau von GenAI- und LLM-Systemen: RAG-Pipelines, Chatbot-Architekturen und Anwendungen mit Tools wie LangChain • Vertrautheit mit MLOps- und Produktionspraktiken für ML: Modellversionierung, Monitoring, CI/CD für ML-Workflows • Erfahrung bei Deployment und Skalierung von ML-Systemen auf AWS, GCP oder Azure • Starke Fähigkeiten in Performance-Optimierung und Debugging (Diagnose komplexer Probleme sowie Verbesserung von Zuverlässigkeit und Effizienz) • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern oder Kunden ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• 100% Remote-Arbeit: keine verpflichtenden Bürotage, Arbeit von überall aus möglich • Finanzierte Zertifizierungen: vollständig bezahlte AWS- und GCP-Professional-Zertifizierungen • Dynamische, wirkungsvolle Projekte: Arbeit an modernen ML- und GenAI-Lösungen in verschiedenen Branchen • Internationale Kunden: Zusammenarbeit mit globalen Organisationen und Lösung realer Herausforderungen in großem Maßstab • Urban Sports Club-Mitgliedschaft: Unterstützung für Ihr körperliches und mentales Wohlbefinden • Monatliche Bolt-Guthaben: für Fahrten • Firmenveranstaltungen & Offsites: Regelmäßige Team-Events zum Vernetzen, Zusammenarbeiten und Feiern