Research Engineer, Reinforcement Learning

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $135.000 - $300.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

LiveKit

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🔌 API

🤖 Künstliche Intelligenz

📡 Telekommunikation

💰 Venture Round im 2022-09

API • Artificial Intelligence • Telecommunications

LiveKit ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um Echtzeit-KI- und Multimedia-Kommunikation zu erleichtern. Sie ermöglicht die sofortige Übertragung von Audio und Video zwischen Sprachmodellen (LLMs) und Nutzern, um multimodale Erlebnisse in Echtzeit zu schaffen. LiveKit stellt Werkzeuge für die Entwicklung von Sprach-KI, Robotik und Livestreaming-Anwendungen zur Verfügung, mit ultraniedriger Latenz und hoher Ausfallsicherheit. Es unterstützt die Integration mit Telefonnetzwerken und simuliert menschliche Gespräche mit fortschrittlichen Funktionen wie Unterbrechungserkennung und Erfassung von Hinweisreizen für Gesprächswechsel. Die Plattform richtet sich an Entwickler und bietet SDK-Unterstützung für alle wichtigen Plattformen, wodurch Anwendungen effizient bereitgestellt und skaliert werden können. LiveKit ist Open Source unter Apache 2. 0 und bietet robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und Konformität mit GDPR, SOC2 Typ 2, CCPA und HIPAA.

Beschreibung

• Build the environments and verifiers models train against • Own the synthetic data pipeline from generation through quality gates • Run end-to-end training experiments and explain model changes • Build evaluations that releases must pass • Choose and adapt open-weight base models for LiveKit’s tasks • Ensure trained behavior works for voice and text agents • Ship models into production and continuously improve them using real usage • Build post-training capabilities for agents operating across voice, SMS, and chat channels, including long-horizon context and reliable tool use

🎯 Anforderungen

• Strong Python engineering skills • Experience carrying a model from raw data through production • Ability to treat data as the product, including coverage, diversity, and leakage • Ability to design against models exploiting weak rewards • Comfortable working with GPUs and aware of their limitations • Ability to determine when to train and when not to train • Comfortable working collaboratively in a remote environment • Experience with post-training, fine-tuning, reward design, or reinforcement learning such as GRPO • Experience with RL and fine-tuning frameworks such as TRL, verl, OpenRLHF, or a self-written training loop • Experience with fast rollouts using vLLM or SGLang • Experience with multi-GPU training using FSDP • Experience training tool-using or multi-turn agents • Experience with execution sandboxes, verifiers, evaluation harnesses, or tooling • Experience with open-weight model families such as Qwen or Llama • Experience with LoRA or similar techniques • Legal authorization to work in the US or country of residence • Must indicate whether future sponsorship support is required

🏖️ Vorteile

• Equity package • Health benefits • Dental benefits • Vision benefits • Flexible vacation policy • Opportunity to shape the brand of a fast-growing developer platform • Collaboration with a small, senior team that values craft and creativity

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen