Computational Design Research Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $100.000 - $140.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

👻 Geisterscore 62%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Foundation EGI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🏭 Fertigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Manufacturing • Consulting • Logistics

Foundation EGI ist eine KI-gesteuerte Plattform, die die Erstellung von Ingenieurdokumentationen aus 3D-CAD-Daten automatisiert. Das Unternehmen wandelt Baugruppen in 2D/3D-Teilekataloge, GD&T technische Zeichnungen, optimierte Montageabläufe und mehrsprachige Bedienungs-/Serviceanleitungen um, mit dem Ziel, den manuellen Entwurf zu reduzieren und die Produktentwicklung für Produktions- und Ingenieurteams zu beschleunigen. Foundation EGI positioniert sich als Unternehmens-SaaS-Lösung, die maschinelles Lernen und rechnergestütztes Design in industrielle Arbeitsabläufe integriert, um Genauigkeit, Nachverfolgbarkeit und Time-to-Production zu verbessern.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain geometry processing and simulation algorithms for engineering applications. • Build services for reading, processing, and writing 2D/3D engineering data. • Develop rendering modules for generating 2D/3D visual assets. • Curate and manage large-scale datasets for learning-based systems. • Implement and optimize post-training workflows for machine learning models. • Contribute to the development of domain-specific languages for engineering tasks.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of academic or industry experience in one or more of the following areas: Geometric Processing, Simulation, Optimization, Machine Learning, or Domain-Specific Languages. • Proficient in writing clean, modular, and maintainable Python code. • Experience with dataset creation and data pipeline development. • PhD or MS with a focus in Computational Design, Simulation, or AI. • Experience developing CAD/CAM/CAE software tools. • Experience developing or fine-tuning large language models (LLMs), including post-training methods such as quantization, pruning, distillation, or reinforcement learning. • Experience designing or implementing DSLs or compilers.

🏖️ Vorteile

• Equity participation in the company's long-term success • Comprehensive benefits package including medical, dental and vision coverage • Retirement savings benefits • Generous paid time off and company holidays • Remote-first work environment • Fully funded company offsites and team gatherings • Professional development and learning opportunities • Home office support and remote work resources

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen