Threat Intel Research Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $140.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 34%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DTEX Systems

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2002

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

Cybersecurity • Artificial Intelligence • Enterprise

DTEX Systems ist ein führender Anbieter von Lösungen für das Insider-Risikomanagement und bietet eine KI-gesteuerte Plattform, die Data Loss Prevention (DLP), User and Entity Behavior Analytics (UEBA) und User Activity Monitoring (UAM) für umfassende Sicherheit integriert. Ihre Lösung konzentriert sich auf das Erkennen, Abschrecken und Unterbrechen potenzieller Insider-Bedrohungen, während die Privatsphäre der Nutzer gewahrt bleibt. Durch die Bereitstellung von Werkzeugen für die Bewertung von Verhaltensrisiken und Echtzeit-Einblicke ermöglicht DTEX Organisationen, Risiken proaktiv zu mindern und somit Datenverletzungen zu verhindern, bevor sie auftreten.

Beschreibung

• Design and implement behavioral detections and analytic content using DTEX’s proprietary telemetry and data models • Build and maintain full-stack applications and internal tools supporting intelligence workflows, detection pipelines, and customer-facing features • Develop and optimize algorithms for behavioral modeling, anomaly detection, and risk scoring using structured and unstructured data • Lead quality engineering efforts, including test automation, regression validation, and release readiness • Partner with data scientists, detection engineers, product managers, and customer success teams to translate intelligence needs into scalable solutions • Stay current with emerging threats, detection methodologies, and full-stack technologies • Advance DTEX’s cybersecurity detection capabilities and intelligence content and infrastructure

🎯 Anforderungen

• In-depth system-level knowledge of Windows, Mac, and Linux • 3–5+ years of experience in full-stack development • Experience with Python, Django/Flask, React/TypeScript preferred • Strong understanding of cybersecurity principles, detection engineering, and behavioral analytics • Experience with data pipelines, RESTful APIs, and cloud-native architectures; AWS preferred • Familiarity with QE practices, test automation frameworks, and CI/CD pipelines • Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment • Excellent communication skills and passion for solving complex security problems • Experience with Elasticsearch, Spark, or similar data platforms preferred • Background in threat intelligence, insider risk, or UEBA preferred • Exposure to ML/AI techniques for detection and classification preferred • Contributions to open-source security or analytics projects preferred

🏖️ Vorteile

• Equity participation • Health and wellness benefits • Generous time-off policies • Hybrid or remote work environment • Continuous professional development opportunities • Values-driven culture prioritizing respect, inclusion, and collaboration

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