Senior Research Engineer – Enterprise Products

🕒 vor 3 Monaten

🏄 California, Washington – Remote

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $192.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design and evaluate routing policies for LLM traffic to best use mixture of model systems. • Build and run agentic benchmarks (e.g., Terminal-Bench ) to measure algorithm quality, and turn results into calibration data and routing profiles. • Ship to an open-source repo: design docs, code review, docs, and community contributions. • Collaborating with engineering teams across all of NVIDIA to ensure our software integrates seamlessly up and down the NVIDIA accelerated serving stack.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's of Master's degree in Computer Science or equivalent experience. • 8+ years of industry experience in Deep Learning frameworks (PyTorch or TensorFlow). • Experience designing or running LLM evaluations/benchmarks — ideally agentic ones — and drawing statistically sound conclusions from them. • Understanding of modern techniques in Machine Learning, Deep Neural Networks, Natural Language Processing, or Speech Recognition. • Empirical research mindset: forming hypotheses about new algorithms, running calibrations, iterating on results. • Strong communication and interpersonal skills, along with the ability to work in a dynamic and distributed team. • A history of mentoring junior engineers and interns is a huge plus. • A desire to constantly grow and learn new things. • Strong computer science fundamentals - algorithms and data structures, computational complexity, parallel and distributed computing, system software.

🏖️ Vorteile

• eligible for equity and benefits

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