Director, Data Strategy – Systems Operations

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Liveops, Inc.

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2000

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

B2B • Enterprise

Liveops, Inc. ist ein flexibles, technologiegestütztes Unternehmen für Business Process Outsourcing (BPO), das Kundenservice, technischen Support, Vertrieb und Lead-Generierung sowie Back-Office-Support über ein verteiltes Netzwerk erfahrener Remote-Mitarbeiter bereitstellt. Es kombiniert durch KI unterstützte Erkenntnisse, präzise Terminplanung und umfassendes Agententraining, um skalierbaren, konformen und markenkonformen Support für Unternehmenskunden in regulierten und großvolumigen Branchen bereitzustellen. Liveops legt Wert auf saisonale Flexibilität, Kostenoptimierung und sicherheitsorientierte Abläufe, um Unternehmenskunden mit Onshore-, Nearshore- und Offshore-Talenten zu bedienen.

Beschreibung

• Serve as the single owner of all data strategy, analytics execution, predictive modeling, and contact-center systems operations for Liveops’ largest client program. • Lead a multi-disciplinary team of analysts, data scientists, and systems engineers to deliver insights, optimize Five9 and Virtual Observer environments, streamline operational workflows, and elevate the overall patient experience. • Leverage strategic and operational expertise to deliver friction-free patient journeys, increase throughput and speed-to-delivery, develop or guide predictive analytics, and drive measurable improvements in both cost efficiency and patient satisfaction. • Shape data-driven strategies, implement best-in-class SOPs, and engage directly with client contacts to present findings and influence business performance.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s Degree or equivalent experience required; Master’s preferred. • 7+ years in data analytics, predictive analytics, systems operations, or related technical function, with at least 3+ years of leadership experience. • Proven experience leading multi-disciplinary technical teams (analytics, systems engineering, data science). • Experience with predictive analytics highly preferred; including developing, guiding, or operationalizing predictive models related to patient behavior, operational efficiency, or contact-center performance. • Strong understanding of patient support programs, healthcare operations, or health insurance ecosystems (highly preferred). • Hands-on familiarity with Five9, Authenticx, Power BI, Salesforce, SQL, or related analytics and CX platforms. • Experience with AI/IVA (Intelligent Virtual Agents), IVR workflow optimization, or CX automation technologies strongly preferred. • Ability to translate complex technical concepts into business-level insights for executives and clients. • Strong analytical and problem-solving skills with demonstrated ability to remove friction points and improve consumer journeys. • Ability to thrive in a fast-paced environment with shifting priorities and tight deadlines.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Paid time off • Professional development opportunities