Senior Applied AI Software Engineer – US Hours

🕒 vor 8 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Philippinen – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇵🇭 Philippinen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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M3 USA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2000

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

⚕️ Krankenversicherung

Healthcare • Consulting • Healthcare Insurance

M3 USA ist ein Unternehmen, das auf die Bereitstellung von Marktforschung, Recruiting und Promotionslösungen für die Gesundheitsbranche spezialisiert ist. Der Fokus liegt darauf, Gesundheitsfachkräfte – insbesondere Ärztinnen und Ärzte – mit Tools und Ressourcen zu verbinden, die die medizinische Praxis verbessern. Durch eine Vielzahl von Services, darunter qualitative und quantitative Marktforschung, Multichannel-Promotion, Healthcare-Recruiting und klinische Studien, unterstützt M3 USA die Life-Sciences-Industrie, indem Gesundheitsprofis informiert bleiben und optimale Versorgung bieten können. Als Tochtergesellschaft von M3 Inc. arbeitet M3 USA mit führenden Pharmaunternehmen zusammen und bietet umfangreiche Research-Fähigkeiten in Europa und den USA. Das Unternehmen ist bekannt für datengetriebene Insights und den Aufbau von Netzwerken innerhalb der Healthcare-Community.

Beschreibung

• Design, build, test and maintain production software systems • Develop scalable services, APIs, integrations and automation workflows • Contribute to architecture, engineering standards and best practices • Support deployment, monitoring and continuous improvement of production solutions • Design and deploy AI-enabled solutions using LLMs, agentic architectures and automation • Build production AI applications, copilots and workflow solutions • Develop prompt and context engineering frameworks • Implement RAG, tool-calling, memory and orchestration patterns • Evaluate and select appropriate AI models and technologies • Optimise latency, quality, reliability and cost • Monitor, test and continuously improve AI system performance • Operationalise statistical, predictive and AI models • Build validation, monitoring and feedback mechanisms • Contribute to digital twin and decision-support platforms • Translate business requirements into scalable technical solutions • Shape ideas into practical products and capabilities • Advise on feasibility, trade-offs and implementation approaches • Help define reusable AI platforms, patterns and capabilities across the organisation • Collaborate with Data Scientists, Engineers, IT teams and Business Analysts

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional software engineering experience • Experience delivering production applications and services • Experience building AI-enabled products or intelligent systems • Experience across the full software development lifecycle • Strong React, Node.js and TypeScript as the primary development stack • Python for AI, automation and data-related workloads where appropriate • API development, systems integration and scalable architecture • SQL, data modelling and data integration • Automated testing, CI/CD and modern engineering practices • Practical experience with LLMs, generative AI and prompt engineering • Experience with RAG, agentic workflows and AI orchestration patterns • Foundation model evaluation, selection and optimisation • Monitoring, testing and support of AI systems in production • Must be willing to work in US Eastern time zone • CV must be submitted in English • Desirable: experience with Azure, AWS or Google Cloud • Desirable: vector databases and semantic search • Desirable: MCP connecting AI to enterprise tools and data • Desirable: MLOps and model lifecycle management • Desirable: AI evaluation/observability • Desirable: cloud-native deployment using Docker, Kubernetes, etc. • Desirable: digital twin, optimisation or decision science experience • Desirable: healthcare, data services or market research experience

🏖️ Vorteile

• Remote work arrangement • Opportunity to work with global healthcare and life sciences technology and research solutions • Work with modern AI technologies including LLMs, agentic AI and intelligent automation • Collaboration with Data Scientists, Engineers, IT teams and Business Analysts • Exposure to digital twin platforms, decision-support systems, AI-enabled research products and Copilot-style experiences