Solutions Engineer (Core AI)

🔥 vor 7 Minuten

🌐 Niederlande, Vereinigtes Königreich, +1 weitere Länder – Remote

🇳🇱 Niederlande – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

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Mendix

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2005

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

💰 €25.000.000 Series B im 2014-01

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Mendix ist eine führende Low-Code-Entwicklungsplattform für Unternehmensanwendungen und wurde im Magic Quadrant 2024 von Gartner anerkannt. Sie ermöglicht es Unternehmen, die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung durch KI-unterstützte Funktionen zu beschleunigen. Mendix bietet eine visuelle Entwicklungsumgebung namens Studio Pro, die komplexe Aufgaben vereinfacht und Routineprozesse automatisiert. Die Plattform unterstützt IT-Governance, Compliance und digitale Transformationsstrategien. Mendix hilft Organisationen, ihre Altinvestitionen zu optimieren und außergewöhnliche Kundenerlebnisse in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Fertigung und Einzelhandel zu schaffen. Darüber hinaus bietet die Plattform robuste Integrationsmöglichkeiten und Zusammenarbeit mit strategischen Partnern wie AWS und Red Hat.

Beschreibung

• Konzeption und Implementierung kundenorientierter Prototypen und Leuchtturm‑Implementierungen zur Validierung von geschäftlich relevanten KI‑ und Integrationsanwendungsfällen • Leitung strategischer Workshops und technischer Deep Dives mit Kunden und Field‑Teams, insbesondere zu agentischen KI‑Workflows und komplexen Integrationen • Überführung validierter Kundenlösungen in wiederverwendbare Assets, einschließlich Referenzarchitekturen, Blueprints, Accelerators und wiederholbarer Patterns • Übernahme der tiefgehenden technischen Verantwortung für das Design agentischer Systeme, einschließlich Tool‑Nutzung, Orchestrierung und Multi‑Agent‑Patterns • Entwurf und Pflege komplexer Integrationsarchitekturen über Unternehmensplattformen und Datensysteme hinweg • Fundierung von GTM‑Positionierung und Storytelling auf validierten technischen Nachweisen zur Unterstützung von Executive‑Demos und Analystenbriefings • Rückmeldung an Product und PMM auf Basis realer Kundenimplementierungen

🎯 Anforderungen

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung agentischer KI‑Systeme in produktionsnahen Umgebungen • Erfahrung mit Tool‑Nutzung/Function Calling, Orchestrierung/Planung und Multi‑Agent‑Patterns, wo angemessen • Fundiertes praktisches Wissen zur Architektur von LLM‑Anwendungen, einschließlich Retrieval (RAG), Grounding, Prompt/System‑Design und strukturierten Outputs • Erfahrung beim Aufbau von Evaluations‑ und Zuverlässigkeitsschleifen, einschließlich Test‑Harnesses, Offline/Online‑Evaluierungen, Monitoring, Feedback und Iteration • Erfahrung bei der Umsetzung von Guardrails für Sicherheit, Richtlinien und Datenkontrollen • Fähigkeit, agentische Workflows über APIs, Events, Identity und Governance mit Unternehmenssystemen und Daten zu integrieren • Erfahrung im Entwurf komplexer Integrationsarchitekturen • Solider Hintergrund in Systemarchitektur und End‑to‑End‑Lösungsbereitstellung, einschließlich Sicherheit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Observability und Einsatzbereitschaft • Erfahrung mit Unternehmensplattformen und -ökosystemen, Datenplattformen und modernen AI‑Toolings • Fähigkeit, komplexe technische Fähigkeiten in wiederverwendbare Patterns, Referenzarchitekturen und klare technische Narrative für GTM‑ und Kundenkontexte zu übersetzen • Ausgeprägte Kommunikations‑ und Kollaborationsfähigkeiten über Product, GTM, Engineering und Kunden‑Stakeholder hinweg • Erfahrung mit Mendix ist von Vorteil • Erfahrung mit dem Siemens‑Stack ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Internationales Arbeitsumfeld mit Büros in über 16 Ländern • Möglichkeit, in einem Hyper‑Growth‑Umfeld mit der Marktposition und den Ressourcen von Siemens zu arbeiten