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Nebius Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

AI • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Verantwortlich für die technische Beziehung zu strategischen Partnern als primäre Schnittstelle zu den Engineering- und Produktteams von Nebius • Entwurf und Architektur wirkungsvoller Integrationslösungen, die klaren gemeinsamen Kundennutzen liefern • Aufbau und Pflege von Referenzimplementierungen und produktionsreifen Integrationen • Definition unternehmensgerechter Integrationsmuster (Networking, Security, Compliance, Observability) • Übersetzung von Partner- und Kundenfeedback in umsetzbare Produkt- und Roadmap-Anforderungen • Befähigung von Partnerteams durch technische Dokumentation, Schulungen und Demo-Umgebungen • Übernahme technischer Führung bei gemeinsamen Kunden-Deployments, Architektur-Reviews und komplexer Fehlersuche

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Lösungsarchitektur, Partner Engineering oder technischem Pre-Sales bei Cloud- oder Datenplattform-Unternehmen • Fundierte Expertise in Cloud-Infrastruktur • Praktische Erfahrung mit GPU-beschleunigten AI/ML-Workflows (Training, Inference, MLOps) • Nachweisliche Erfahrung in Integrationsarchitektur (API-Design, Data Pipelines, Security, Observability) • Erfahrung mit Python und IaC-Tools • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische und nicht-technische Stakeholder einzubinden

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung • Flexibilität und Eigenverantwortung • Kollegiale und innovationsfreudige Unternehmenskultur • Möglichkeit, an wirkungsvollen AI-Projekten mitzuarbeiten • Internationales Umfeld und talentierte Teams