Revenue Technology – Data Strategy & Operations Lead

🕒 vor 3 Monaten

🏄 California, New York, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 Oregon – Remote

💵 $142.600 - $178.200 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⚙️ Operations

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Mercury

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💳 Fintech

💸 Finanzen

☁️ SaaS

Fintech • Finance • SaaS

Mercury ist ein Finanztechnologieunternehmen, das Online-Geschäftsbankdienstleistungen anbietet, obwohl es selbst keine Bank ist. Es arbeitet mit FDIC-versicherten Banken wie Choice Financial Group, Column N. A. und Evolve Bank & Trust zusammen, um Bankdienstleistungen anzubieten. Mercury hat das Ziel, finanzielle Abläufe für Startups und Unternehmen zu vereinfachen, indem es eine Reihe von Dienstleistungen wie Giro- und Sparkonten, Treasury Management, Firmenkarten, Ausgabenmanagement, Rechnungsstellung und Buchhaltungsautomatismen anbietet. Die Plattform ist darauf ausgelegt, verschiedene Bankaufgaben zu optimieren und finanzielle Arbeitsabläufe durch Funktionen wie Betrugsüberwachung und Kontosicherheit zu verbessern. Zudem bietet sie Investitionsmöglichkeiten über das Mercury Treasury-Produkt und Unterstützung für Startups durch die Mercury Raise-Plattform an.

Beschreibung

• Own the definition, structure, and reliability of data originating from revenue platforms (e.g., Salesforce, GTM tools, automation systems) • Serve as the primary decision owner for GTM-sourced tables and views used for revenue execution, forecasting inputs, lifecycle tracking, and signal-based workflows • Design and evolve core GTM data models across Salesforce, ETL, and analytics layers • Partner with Data Engineering to align GTM schemas with enterprise data models and define clear data contracts between source systems and downstream consumers • Partner with Data Science / Analytics to ensure revenue data is interpretable, statistically sound, and reflects how the business actually operates • Own clarity around data ownership boundaries, shared dependencies, and escalation paths when upstream or downstream changes impact revenue integrity • Define and uphold data quality, freshness, consistency, and documentation standards for revenue platforms • Monitor and improve pipeline reliability, performance, and scalability, proactively identifying fragile or redundant transformations • Identify opportunities to automate manual or error-prone data workflows and reduce operational overhead • Act as a data thought partner to Platforms & Infrastructure, Revenue Operations, Analytics, and Security — advising on feasibility, tradeoffs, and sequencing for data-heavy initiatives

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience in data engineering or data systems roles within SaaS or technology companies • Deep experience designing and operating production data pipelines • Proficient in SQL and experienced in data modeling • Hands-on experience with modern data stacks (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift) • Experience with ETL / ELT tooling (e.g., dbt, Airflow, Census, or similar) • Understand Salesforce data models and common GTM system architectures • Ability to translate business concepts into durable, well-structured data models • Clear communication with both technical and non-technical partners. • Preferred: Experience supporting revenue, sales, or customer lifecycle data • Familiarity with event-based data platforms (e.g., Data Cloud or equivalents) • Experience working alongside platform engineering and security teams • Exposure to data governance, access controls, and compliance considerations • Experience mentoring or guiding other data practitioners

🏖️ Vorteile

• Base salary • Equity • Benefits