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Senior Analytics Engineer – Finanzen

🕒 vor 8 Tagen

💵 €65.000 - €85.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von Mews, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 8 Tagen

Noch offen auf der Website von Mews. Geprüft vor 2 Stunden.

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Mews

501 - 1000 Mitarbeiter

🤝 B2B

🛍️ eCommerce

🏨 Gastgewerbe

B2B • eCommerce • Hospitality

Mews ist eine cloudbasierte Hospitality-Management-Plattform, die Hotels und Unterkunftsbetreibern ermöglicht, ihre Abläufe zu optimieren und das Gästeerlebnis zu verbessern. Die Lösung umfasst unter anderem Reservierungsmanagement, Rezeptionsabläufe (Front Office), digitale Gästeservices und integrierte Zahlungsabwicklung. Mit innovativer Technologie unterstützt Mews moderne Unternehmen im Gastgewerbe dabei, Prozesse zu verschlanken, den Umsatz zu maximieren und außergewöhnliche Gästeerlebnisse zu bieten.

Beschreibung

• Verantworten Sie die Architektur und Entwicklung wirkungsvoller Datenmodelle in dbt • Entwickeln Sie Datenlösungen für Abrechnung, regulatorisches EMI-Reporting, SOX-Compliance, Finanzplanung und Berichte für die Geschäftsleitung • Unterstützen Sie Analytics Engineers als Mentor und prüfen Sie Code, um teamweite Standards sicherzustellen • Identifizieren und beheben Sie Performance-Engpässe im gesamten Data Stack • Übersetzen Sie gemeinsam mit Stakeholdern geschäftliche Problemstellungen in effiziente Datenlösungen • Etablieren Sie teamweite Standards für Dokumentation, CI/CD, Observability und Testing • Definieren Sie geeignete Einsatzmöglichkeiten von KI bei der Modellentwicklung und beim Code-Review und gewährleisten Sie dabei die menschliche Kontrolle • Verantworten Sie die Datenarchitektur für die Teams aus den Bereichen Finanzen, Zahlungsverkehr und Audit

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Analytics Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle • Nachweisliche Erfahrung im Entwurf von Datenmodellen für die funktionsübergreifende Nutzung • Fundierte praktische Kenntnisse in dbt, SQL und Python auf einer modernen Datenplattform (Databricks oder vergleichbar) • Sehr gute Kenntnisse in der Pipeline-Orchestrierung und in Testing-Frameworks • Erfahrung mit Verfahren zur Sicherstellung stabiler Datenpipelines im großen Maßstab • Fähigkeit, die technische Ausrichtung vorzugeben, Engineers zu mentorieren und mit Stakeholdern aus den Bereichen Finanzen, Zahlungsverkehr und Audit zusammenzuarbeiten • Fähigkeit, technische Abwägungen klar zu erläutern und Entscheidungen zu beeinflussen • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI im technischen Arbeitsalltag, einschließlich konkreter Beispiele für deren Einfluss auf die Entwicklung, Prüfung oder Fehlersuche bei Datenmodellen • Fähigkeit, Fehler von KI zu erkennen, darunter Halluzinationen, übermäßig selbstsichere Antworten und plausiblen, aber fehlerhaften Code • Sicheres Urteilsvermögen darüber, in welchen Bereichen menschliche Kontrolle unverzichtbar ist

🏖️ Vorteile

• Unbegrenzter bezahlter Urlaub • Teilnahme am Aktienprogramm des Unternehmens • Bezahlte Elternzeit (6 Monate vollständig bezahlt für primäre Betreuungspersonen; 2 Monate für sekundäre Betreuungspersonen, nach einem Jahr Betriebszugehörigkeit verfügbar) • Jährliches Weiterbildungsbudget von 300 €, für besonders leistungsstarke Mitarbeitende höher • Monatliche „EDGE“-Zeit zur persönlichen Weiterentwicklung • Work-from-anywhere-Regelung mit der Möglichkeit, jedes Jahr einige Wochen aus dem Ausland zu arbeiten • Unterstützung beim Umzug nach einem Jahr Betriebszugehörigkeit • Flexible hybride Arbeitsmodelle • Budget für die Ausstattung des Homeoffice • Monatlicher Zuschuss für das Arbeiten von zu Hause • Claude-Kontingente • Krankenversicherungs- und Altersvorsorgeleistungen abhängig vom Standort • Teamveranstaltungen, soziale Aktivitäten und weitere Zusatzleistungen abhängig vom Standort

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