Technical Product Marketer

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🎁 Produktmarketing

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 39%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mirantis

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Mirantis ist ein Unternehmen, das sich auf Container-Management und Cloud-Infrastrukturlösungen spezialisiert hat. Das Portfolio umfasst unter anderem Mirantis Kubernetes Engine (MKE), Mirantis OpenStack for Kubernetes (MOSK) und Mirantis Container Cloud (MCC) – Plattformen für Kubernetes und Container-Management auf Enterprise-Niveau. Darüber hinaus entwickelt Mirantis Werkzeuge für sichere Software-Lieferketten, etwa die Mirantis Container Runtime (MCR) und die Mirantis Secure Registry (MSR). Als Verfechter von Open-Source-Technologien unterstützt Mirantis verschiedene Projekte und stellt Ressourcen wie Lens Desktop, eine beliebte Kubernetes-IDE, sowie technischen Support für Unternehmen bereit, die Cloud-native Technologien einführen. Die Lösungen von Mirantis richten sich an Bereiche wie den öffentlichen Sektor, Finanzdienstleistungen sowie SaaS- und Technologiedienstleistungen.

Beschreibung

• Develop and maintain core positioning, messaging frameworks, and value propositions for Mirantis’ AI infrastructure and cloud-native platform portfolio. • Translate highly technical product capabilities — GPU cluster orchestration, multi-cluster Kubernetes management, MLOps pipelines — into audience-specific narratives for practitioners, platform engineers, and C-suite buyers. • Own the competitive intelligence function: track competitors including Red Hat OpenShift AI, NVIDIA Base Command, Rancher/SUSE, VMware Tanzu, and emerging AI cloud providers; produce battlecards, comparisons, and win/loss analysis. • Produce a steady cadence of high-quality technical content: solution briefs, white papers, blog posts, use case studies, reference architectures, and demo scripts. • Partner with solution architects and product managers to develop technical content that educates buyers on AI infrastructure patterns, including LLM inference at scale, GPU scheduling, and developer platform self-service. • Support demand generation campaigns with compelling assets aligned to key personas: AI/ML engineers, platform ops teams, and infrastructure decision-makers. • Build and maintain sales enablement materials, including pitch decks, battlecards, objection-handling guides, and ROI frameworks. • Partner with solution architects and sales teams to distill field learnings into sharper messaging and better-targeted content. • Support product launches with go-to-market plans, launch kits, and internal training materials. • Monitor trends across the AI infrastructure, cloud-native, and open-source ecosystems to surface market insights that inform GTM strategy. • Support analyst and media briefings; contribute to Mirantis’ positioning in key industry conversations and reports. • Represent Mirantis’ platform perspective at industry events, webinars, and community forums as a subject matter resource.

🎯 Anforderungen

• 4–7 years of experience in product marketing, technical marketing, or a closely adjacent role within the cloud infrastructure, DevOps, or enterprise software space. • Demonstrated ability to understand and credibly communicate complex technical concepts related to: Kubernetes, container orchestration, and cloud-native platforms • AI/ML infrastructure, including model serving, inference, GPU resource management, and MLOps tooling • Hybrid and multi-cloud deployment patterns across AWS, GCP, and Azure • Strong writing and storytelling skills — able to produce clear, engaging content for both technical and business audiences without heavy editing. • Experience developing sales enablement materials and working directly with sales and pre-sales teams. • Familiarity with the competitive landscape across cloud infrastructure, AI platforms, and open-source ecosystems (e.g., Red Hat, NVIDIA, Canonical, Rancher/SUSE, HashiCorp). • Comfort working in a fast-paced, distributed environment with a high degree of autonomy.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation package with strong benefits plan