Director, Prediction and ML Planning

🕒 vor 13 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $288.000 - $396.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👔 Direktor

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Motional

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🚗 Transport

🤖 Künstliche Intelligenz

Transport • Artificial Intelligence • Automotive

Motional ist ein führendes Unternehmen in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, das sich darauf konzentriert, fahrerlose Mobilität sicher, zuverlässig und zugänglich zu machen. Als Joint Venture zwischen der Hyundai Motor Group und Aptiv steht Motional seit Jahrzehnten an der Spitze der fahrerlosen Technologie und entwickelt autonome Fahrzeuge der SAE Stufe 4 für Ride-Hailing- und Lieferdienste. Das Unternehmen legt großen Wert auf Sicherheit und Innovation und nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen sowie Automobiltechnologie, um vollständig fahrerlose Fahrzeuge zu bauen, die sich nahtlos in Mobilitätsnetzwerke integrieren und ein angenehmes Erlebnis für den täglichen Transport und Lieferungen bieten.

Beschreibung

• Oversee and unify the machine learning-based Prediction and Motion Planning teams • Establish a clear technical roadmap transitioning toward a unified Large Driving Model performing joint prediction and planning • Define the technical roadmap for developing state-of-the-art imitation learning and reinforcement learning approaches • Lead, mentor, and scale multiple sub-teams of machine learning engineers and researchers • Implement sustainable engineering practices that promote psychological safety and high technical velocity • Expected to publish work in conferences like CVPR, ICCV, ECCV, and Neurips • Partner closely with Perception, Infrastructure, and Systems Engineering to ensure integration onto the vehicle platform

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience managing high-performing engineering teams • 3+ years of experience managing multiple sub-teams within autonomous systems, robotics, or advanced AI organization • Deep theoretical and practical proficiency in machine learning applied to robotics behaviors • Advanced expertise in Imitation Learning and Reinforcement Learning for decision-making • Strong understanding of the full lifecycle from research to vehicle deployment • Proven experience guiding teams toward building integrated models rather than decoupled, sequential pipelines • Strong familiarity with multimodal foundational AI models, specifically Vision-Language-Action models (VLAs) • M.S. or Ph.D. in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related quantitative field

🏖️ Vorteile

• Medical • Dental • Vision • 401k with a company match • Health saving accounts • Life insurance • Pet insurance • Additional benefits may apply