Data Integration Engineer I

🕒 vor 4 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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mPulse

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501 - 1000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series unknown im 2022-02

Healthcare • SaaS • B2B

mPulse ist ein Unternehmen für Gesundheitserfahrungen und Einblicke, das eine KI-gestützte Plattform für Gesundheitserfahrungen und Einblicke (HXI) sowie eine Produktpalette – prädiktive Analysen, Kernkommunikation, Omnichannel-Engagement, Gesundheitsportale, Content-Management und Akquisition & Zahlungen – bereitstellt, um Krankenkassen, Gesundheitssysteme und andere Gesundheitsorganisationen dabei zu unterstützen, das Engagement der Mitglieder zu verbessern, Versorgungslücken zu schließen und regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Ihre Plattform bietet personalisierte, datengesteuerte Outreach- und Automatisierungslösungen im großen Maßstab zur Unterstützung von Medicare, Medicaid, kommerziellen Plänen, TPAs, ACOs, Apotheken und Life Sciences/klinischen Studien. mPulse legt den Fokus auf die Modernisierung von Mitgliederportalen, Kommunikationsmanagement bei der Nutzung, CAHPS/HOS-Leistungen und präzises Targeting, um klinische und finanzielle Ergebnisse für Kunden zu erzielen (wird laut eigenen Angaben von über 400 Gesundheitsorganisationen genutzt).

Beschreibung

• Monitor and support the daily operation of production data pipelines • Troubleshoot pipeline failures and assist in resolving data processing issues, escalating complex problems when necessary • Investigate and help resolve data quality issues, anomalies, and discrepancies within healthcare datasets • Perform data validation and testing to ensure accuracy, completeness, and consistency of integrated data • Analyze datasets to identify patterns, irregularities, and potential data issues • Collaborate with implementation teams to understand client data formats and integration requirements • Assist with data reconciliation and validation during client onboarding and integration processes • Write and optimize SQL queries for data transformations, validation, and analysis • Assist in developing, testing, and maintaining data integration pipelines • Create and maintain documentation for data workflows, pipeline behavior, and operational procedures • Participate in code reviews and incorporate feedback to improve code quality and development practices • Work across the current and target data platform environments and contribute to the migration

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related technical field, or equivalent practical experience • Proficiency in SQL and experience working with relational databases, including writing queries for data analysis and transformation • Experience with scripting or automation using Python or a comparable programming language to support data processing or integration tasks • Familiarity with ETL/ELT concepts and data pipeline fundamentals, including data ingestion, transformation, and validation processes • Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to investigate data issues and identify root causes • Strong written and verbal communication skills, with the ability to clearly explain technical concepts to both technical and non-technical stakeholders • Experience working with healthcare data, including Medicare, Medicaid, or medical claims datasets • Familiarity with common healthcare code sets, such as ICD, CPT, or HCPCS • Exposure to modern data platforms and tools, such as Snowflake, Apache Airflow, or cloud-based data environments • Familiarity with CI/CD practices or tools, such as Jenkins or GitHub Actions • Understanding of data warehousing concepts, including dimensional modeling and analytics-oriented data structures

🏖️ Vorteile

• Remote-friendly environment • Opportunities for professional growth and skill development • Comprehensive healthcare coverage • Meaningful work with direct impact on healthcare outcomes