Data Integration Engineer II

🕒 vor 12 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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mPulse

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501 - 1000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series unknown im 2022-02

Healthcare • SaaS • B2B

mPulse ist ein Unternehmen für Gesundheitserfahrungen und Einblicke, das eine KI-gestützte Plattform für Gesundheitserfahrungen und Einblicke (HXI) sowie eine Produktpalette – prädiktive Analysen, Kernkommunikation, Omnichannel-Engagement, Gesundheitsportale, Content-Management und Akquisition & Zahlungen – bereitstellt, um Krankenkassen, Gesundheitssysteme und andere Gesundheitsorganisationen dabei zu unterstützen, das Engagement der Mitglieder zu verbessern, Versorgungslücken zu schließen und regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Ihre Plattform bietet personalisierte, datengesteuerte Outreach- und Automatisierungslösungen im großen Maßstab zur Unterstützung von Medicare, Medicaid, kommerziellen Plänen, TPAs, ACOs, Apotheken und Life Sciences/klinischen Studien. mPulse legt den Fokus auf die Modernisierung von Mitgliederportalen, Kommunikationsmanagement bei der Nutzung, CAHPS/HOS-Leistungen und präzises Targeting, um klinische und finanzielle Ergebnisse für Kunden zu erzielen (wird laut eigenen Angaben von über 400 Gesundheitsorganisationen genutzt).

Beschreibung

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT data integration pipelines • Support end-to-end data pipeline components for ingestion, validation, transformation, cleansing, and curated data layer development • Monitor, maintain, and optimize production data pipelines and scheduled workflows • Create and maintain technical documentation for pipelines, workflows, and data models • Develop tools and frameworks for automated data profiling, data quality monitoring, and unit testing • Collaborate with implementation teams to investigate and resolve data anomalies during onboarding and integration • Partner with product engineering teams to ensure accurate data capture and alignment with application specifications and business requirements • Support analytics and customer success teams with troubleshooting, reporting needs, and client data inquiries

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or master’s degree in computer science, Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience • Minimum of 3 years of professional experience in data engineering, data integration, or a related role • Strong proficiency in SQL, including complex querying, data transformation, and query performance optimization • Experience with cloud-based data platforms and services, particularly AWS (e.g., S3, Secrets Manager/Vault, DMS, or similar services) • Hands-on experience with modern data warehousing platforms such as Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift, or Microsoft SQL Server • Experience developing, debugging, and maintaining Apache Airflow workflow orchestration pipelines, including DAG development and operational support • Experience using dbt to develop, test, and manage modular SQL-based data transformation models • Experience with version control systems and collaborative development workflows using GitHub or Bitbucket • Proficiency in Python for data manipulation, automation, and integration tasks • Familiarity with CI/CD practices and automation tools such as Jenkins or GitHub Actions • Strong written and verbal communication skills • Preferred: experience supporting data quality monitoring, data observability, or automated validation frameworks • Preferred: familiarity with data science or machine learning workflows from a data engineering perspective • Preferred: experience working with healthcare-related datasets such as claims, clinical, or regulatory data

🏖️ Vorteile

• Remote-First & Flexible PTO — work from wherever you're most productive • 100% company-paid employee-only medical, dental, and vision coverage • Company contributions toward dependent coverage • Company-paid life and disability insurance • 401(k) with 4% match • Financial advisors to help you plan • 6 weeks parental leave • 30-60-90 day plans and frequent training • Peer-to-peer bonuses and team celebrations