Senior Data Engineer

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n8n

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

n8n ist eine sichere, KI-native Plattform für Workflow-Automatisierung, die für technische Teams entwickelt wurde. Sie ermöglicht es, autonome, mehrstufige Agenten zu erstellen und Workflows über verschiedenste Anwendungen hinweg mit unbegrenzten Integrationen zu automatisieren. Dank Unterstützung für sowohl Code als auch eine benutzerfreundliche Oberfläche können Unternehmen Abläufe optimieren, IT- und Sicherheitsprozesse verbessern und ihr CRM deutlich stärken – bei gleichzeitiger Einhaltung von Compliance-Anforderungen und Gewährleistung geschäftskritischer Verfügbarkeit.

Beschreibung

• Ihr Hauptziel ist der Aufbau und die Skalierung einer zuverlässigen Dateninfrastruktur, die Analytics, KI-gestützte Entscheidungsfindung und intelligenteres Wachstum bei n8n ermöglicht. • Sie übernehmen verantwortliche Teile unseres modernen Data Stacks und verwandeln wachsende Datenanforderungen in vertrauenswürdige, skalierbare Systeme: • AUFBAU UND BETREUUNG UNSERER DATENPIPELINES • Entwerfen, bauen und betreiben Sie End-to-End-Datenpipelines und Transformations-Workflows mit dbt auf BigQuery. • Entwickeln Sie skalierbare ELT-Modelle, die Analytics-, KI-, Marketing- und operative Anwendungsfälle unterstützen. • Übernehmen Sie die Verantwortung für bestehende Pipelines und verbessern Sie deren Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Performance. • ORCHESTRIERUNG UND ZUVERLÄSSIGKEIT SKALIEREN • Orchestrieren und planen Sie Daten-Workflows mit Dagster, sodass Pipelines zuverlässig, beobachtbar und einfach zu betreiben sind. • Etablieren Sie robuste Test-, Monitoring-, Alarmierungs- und Recovery-Prozesse über die gesamte Datenplattform. • Verbessern Sie die Pipeline-Architektur, wenn Workloads, Datenvolumen und geschäftskritische Anwendungsfälle wachsen. • ANALYTICS- UND KI-ANWENDUNGEN ERMÖGLICHEN • Arbeiten Sie mit Analysten und Data Scientists zusammen, um vertrauenswürdige, gut modellierte Self-Serve-Datensätze in Hex bereitzustellen. • Integrieren und operationalisieren Sie KI- und LLM-getriebene Workflows innerhalb der Datenplattform. • Unterstützen Sie interne Teams dabei, von Ad-hoc-Datenanfragen zu skalierbaren und wiederverwendbaren Datenprodukten zu wechseln. • MARKETING-ATTRIBUTION UND AKTIVIERUNG UNTERSTÜTZEN • Erstellen Sie Marketing-Attributionsmodelle, die die Sichtbarkeit von Kampagnenleistung und Kundenkonversion verbessern. • Entwickeln Sie Reverse-ETL-Workflows, die genaue Konversionsdaten zurück an Plattformen wie Google Ads und Meta senden. • Integrieren Sie externe Datenquellen, Werbe-APIs und Data-Vendoren in zuverlässige Produktionspipelines. • STANDARDS FÜR DIE DATENPLATTFORM SETZEN • Etablieren und erzwingen Sie Standards für Datenqualität, Tests, Dokumentation, Observability und Deployment. • Optimieren Sie BigQuery-Workloads hinsichtlich Abfrageperformance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz. • Tragen Sie zu Architekturentscheidungen der Datenplattform bei, mentorieren Sie künftige Kolleginnen und Kollegen und gestalten Sie die technische Ausrichtung der Data-Engineering-Funktion mit.

🎯 Anforderungen

• 🔍 Advanced SQL: You have strong SQL skills and hands-on experience building production-grade data pipelines. • 🏗️ dbt and BigQuery: You have production experience designing, maintaining, and optimizing data workflows using dbt and BigQuery. • 🔄 Data orchestration: You have used Dagster or a comparable tool such as Airflow or Prefect to orchestrate reliable production workflows. • 🐍 Python: You are comfortable using Python to build pipelines, automate processes, and develop data engineering tools. • 🧱 Data modeling: You understand dimensional modeling, ELT patterns, and how to design datasets for reliability, usability, and scale. • 🚀 Git and CI/CD: You have experience applying version control, automated testing, and deployment practices to data workflows. • 🤖 AI mindset: You are comfortable working in an AI-driven environment and are interested in applying LLMs to real data problems. • 📊 Analytics tooling: You have experience with Hex or a similar notebook or BI tool such as Looker, Mode, or Tableau. • 🧠 AI-powered data applications: You have integrated LLM APIs or built data products and workflows powered by AI. • ⚙️ Advanced Dagster: You have hands-on experience with Dagster assets, sensors, partitions, and production deployment patterns. • ⚡ Real-time data: You have worked with streaming technologies such as Pub/Sub, Kafka, or Dataflow. • 🛡️ Data governance: You have experience implementing governance, access controls, lineage, or warehouse cost-management practices. • 📈 Marketing data: You have built attribution models, worked with conversion APIs, or used reverse ETL tools such as Hightouch or Census.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation 💸 – We offer fair and attractive pay. • Ownership 💪 – Our core value is to “empower others,” and we mean it—you’ll get a slice of n8n with equity. • Work/life balance 🏖️ – We work hard but ensure you have time to recharge: • Europe: 30 days of vacation, plus public holidays wherever you are. • US: 20 vacation days, 8 sick days, plus public holidays wherever you are. • Health & wellness 🩺 – • Europe: We provide benefits according to local country norms.* • US: Multiple low-premium, low-deductible medical plans with coverage for individuals and families—plus a no-cost premium HDHP option with a pre-seeded HSA—along with dental and vision coverage. • Future planning 💰 – • Europe: We provide pension contributions according to local country norms.* • US: 401(k) retirement plan with a 4% employer match. • Financial security 🛡️ – • Europe: We provide benefits according to local country norms.* • US: Company-paid short-term and long-term disability insurance, plus life insurance to support you and your loved ones. • Career growth 📈 – We hire rising stars who grow with us! You’ll get €1K (or equivalent) per year to spend on courses, books, events, or coaching to level up your skills. • A passionate team 🤩 – We love our product, and we prove it with regular hackathons where we see who can build the coolest thing with it! • Remote-first 🌏 – Our team works remotely across Europe, with regular off-sites for team bonding. Some roles, like sales in the US, are hybrid—please check the job description. • Giving back 🤝 – We're big fans of open source, and you'll get $100 per month to support projects you care about. • AI enablement 🤖 – We believe in working smarter—everyone gets an unlimited AI budget to explore and use the best tools to boost productivity and creativity. • Transparency 🙏 – We all know what everyone’s working on, how the company is doing—the whole shebang.