Engineer, Enterprise AI

🕒 vor 1 Monat

🐻 Alaska, Hawaii, +11 weitere Bundesländer – Remote

🐻 Alaska – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🦞 Maine – Remote 🗻 New Hampshire – Remote 🌶️ New Mexico – Remote 🌾 North Dakota – Remote 🎸 Mississippi – Remote ⚓ Rhode Island – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🗿 South Dakota – Remote ⚔️ Virginia – Remote ⛰️ West Virginia – Remote 🦬 Wyoming – Remote

💵 $105.271 - $150.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 9%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Navitus Health Solutions

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2003

💼 Beratung

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Insurance • Healthcare

Navitus Health Solutions ist ein Anbieter von Apothekenmanagement-Dienstleistungen (Pharmacy Benefit Manager, PBM), der transparente, menschenzentrierte Lösungen für Gesundheitspläne, Arbeitgeber, Regierungsprogramme und andere Plan-Anbieter bereitstellt. Das Unternehmen betreibt ein 100%iges Durchleitungsmodell mit Kostenaufschlag, das darauf abzielt, Medikamentenkosten zu senken, Formulare zu verwalten, Spezialmedikamente zu managen (einschließlich einer Kosten-plus-Spezialapotheke), die Abwicklung von Leistungsansprüchen, Apothekennetzwerk-Management sowie die Unterstützung und Aktivierung von Mitgliedern zu gewährleisten. Navitus positioniert sich als treuhänderischer Partner mit Fokus auf Bezahlbarkeit, Compliance, klinische Qualität und die Verbesserung von Gesundheitsergebnissen durch maßgeschneiderte PBM-Dienstleistungen und digitale Gesundheitsintegrationen.

Beschreibung

• Design, build, and maintain enterprise AI solutions and services for generative AI, machine learning, and agentic AI adoption • Implement enterprise AI architecture patterns and technical standards in production-ready solutions • Develop and support AI integrations with enterprise applications, APIs, data platforms, and cloud services • Build and maintain model interfaces, orchestration services, agent frameworks, and reusable AI tooling • Support Agentic AI workflows, including orchestration, tool integration, context management, and human-in-the-loop capabilities • Implement and maintain MLOps/LLMOps capabilities, including deployment pipelines, monitoring, observability, lifecycle management, and operational controls • Ensure alignment with AI governance, responsible AI standards, data privacy, auditability, model transparency, and regulatory requirements • Support AI platform development and enablement with Platform Engineering and Data Engineering teams • Perform other duties as assigned

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Software Engineering, Information Systems, or related technical field, or equivalent work experience, required • 6–8 years of experience in software development, platform engineering, or machine learning engineering required • 2–4 years of hands-on experience developing, integrating, or operationalizing AI/ML solutions in production environments required • Experience building AI-enabled applications, data pipelines, model integrations, or AI platform components in cloud or distributed systems environments • Experience implementing AI integration patterns with enterprise applications, APIs, data platforms, and cloud services • Experience developing or supporting generative AI and agentic AI workflows, orchestration frameworks, tool integrations, context management, MCP servers or similar context services, and human-in-the-loop patterns • Experience implementing or supporting MLOps/LLMOps practices, including deployment pipelines, monitoring, observability, lifecycle management, and operational controls • Experience working within enterprise architecture standards and development frameworks • Experience supporting AI governance and responsible AI practices, including data privacy, model transparency, auditability, and regulatory compliance • Experience collaborating with architecture, engineering, data, and product teams • Experience developing and supporting cloud-based services, APIs, and distributed systems • Strong development experience in Python, C#, or similar backend languages • Ability to interview end-users regarding functionality, interfaces, problems, and usability issues • Ability to participate in and support compliance program objectives • Ability to interact cooperatively and respectfully with other employees • AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Machine Learning – Specialty, or equivalent cloud-based AI/ML certification preferred • MLOps, AI platform engineering, or machine learning engineering certification preferred • Responsible AI, AI governance, or AI ethics training/certification preferred • Knowledge of PBM systems, claims adjudication processes, and payer/provider/pharmacy data exchange patterns preferred • Remote work unavailable to residents of Alaska, Hawaii, Maine, Mississippi, New Hampshire, New Mexico, North Dakota, Rhode Island, South Carolina, South Dakota, West Virginia, and Wyoming

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Dental insurance • Vision insurance • 20 days paid time off • 4 weeks paid parental leave • 9 paid holidays • 401K company match of up to 5% with no vesting requirement • Adoption Assistance Program • Flexible Spending Account • Educational Assistance Plan • Professional Membership assistance • Referral Bonus Program – up to $750% • STAR Bonus % (At Risk Maximum) 5.00