Forward Deployed Engineer – Physical AI

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 11 Tagen

🏄 California, Texas – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nebius Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Own discovery, technical scoping, infrastructure design, build, and production rollout for strategic customer and ISV engagements • Build and operate cloud infrastructure for simulation, training, evaluation, inference, and batch workloads • Build platform services for job execution, scheduling, retries, observability, logging, secrets, access control, and cost tracking • Integrate Nebius cloud services into customer product experiences • Build secure, isolated, observable, and reliable onboarding infrastructure for pilots • Optimize cloud cost, utilization, performance, and reliability • Debug issues across application, network, storage, compute, and orchestration layers • Partner with Physical AI Systems and Platform & Product FDEs through APIs, SDKs, and product workflows • Help define infrastructure architecture for multi-tenant SaaS, enterprise deployments, and high-throughput physical AI workloads • Convert repeated customer infrastructure problems into reusable platform capabilities • Use AI coding tools to accelerate production engineering • Co-author reference architectures, solution templates, and technical blogs; maintain feedback loops with Field CTO, Product, and Engineering teams

🎯 Anforderungen

• 6+ years of hands-on engineering experience in backend, cloud infrastructure, platform engineering, or SRE • At least 2 years in a customer-facing or deployment-oriented technical role • Experience building distributed systems, job orchestration, compute platforms, internal developer platforms, or ML infrastructure • Strong Python, Go, or similar systems and backend programming skills • Fluency in Claude Code, Codex, and Cursor for AI-native development • Experience with Kubernetes, containers, CI/CD, observability, cloud networking, storage, IAM/RBAC, and infrastructure as code • Familiarity with GPU workloads, batch jobs, training pipelines, inference workloads, or HPC-style compute environments • Proven ability to debug infrastructure issues across application, network, storage, compute, and orchestration layers • Strong instincts for isolation, RBAC, uptime, and traceability • Strong written and verbal communication • Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and provide proof of employment eligibility • Additional bonus experience includes Forward Deployed Engineering, Nebius/AWS/GCP/Azure/Lambda Labs, Slurm/Soperator/Kubernetes GPU scheduling/Ray/Argo/Airflow/Metaflow, ML training infrastructure, enterprise customers, NVIDIA GPU infrastructure, CUDA, Isaac Sim, or Omniverse

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation • Career growth and learning opportunities • Flexibility and ownership • Collaborative and innovative culture • Opportunity to work on impactful AI projects • International environment and talented teams • Trust and real ownership • Opportunity to shape the future of AI