Ingenieur für Sicherheitslösungen

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 23 Minuten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Nebius Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Analyse der Kundenerwartungen, regulatorischer/Compliance-Treiber und Bedrohungsmodelle zur Definition funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen an Sicherheitslösungen • Durchführung von Marktanalysen zur Identifikation von Sicherheitsprodukten, -plattformen und -anbietern im Bereich CSPM/CNAPP, DLP, IAM/IGA, EDR/XDR, Datensicherheit, Kubernetes-Sicherheit und KI/ML-Sicherheit • Bewertung der technischen Fähigkeiten von Anbietern, deren Sicherheitslage, Integrationsanforderungen, Roadmap, Datenresidenz/Compliance und Supportqualität • Entwicklung bedrohungsorientierter PoC-Testpläne, Erfolgskriterien, quantitativer Metriken, Angriffszenarien und Automatisierungsmöglichkeiten • Architektur und Bereitstellung isolierter PoC-Umgebungen zur Simulation von Produktionsinfrastrukturen, einschließlich Cloud-VPCs, Kubernetes-Clustern, Testdaten, IaC und typischen Workloads • Durchführung von Sicherheitsforschung, Simulation von Angriffszenarien, Validierung von Funktionen und Bewertung von False-Positive- und False-Negative-Raten • Dokumentation technischer Leistungsdaten, Integrationsprobleme, Sicherheitslücken und vergleichender Analysemetriken • Erstellung datengetriebener Berichte und Präsentationen mit Empfehlungen zur Lösungs- und Anbieterwahl • Zusammenarbeit mit Security Engineering-, Plattform/Infra- und DevOps-Teams bei Integration, Betrieb, Skalierung und Übergaben

🎯 Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Security Engineering, in der Security Architecture oder in einer spezialisierten Rolle in der Sicherheitsforschung mit Fokus auf Lösungsvalidierung und Anbieterbewertung • Tiefes Verständnis von Cloud-Sicherheitsprinzipien, einschließlich AWS-/Azure-/GCP-Sicherheitsmodellen, Kubernetes/Containern, Netzwerksegmentierung, IaC-Scanning, Least Privilege, identitätszentrierter Sicherheit und Confidential Computing • Fundierte Script-/Programmierkenntnisse, z. B. in Python oder Go, zur Automatisierung von PoCs, zum Aufbau von Test-Harnesses und zur Integration von Tools über APIs und CI/CD-Pipelines • Nachweisliche praktische Erfahrung in Architektur, Bereitstellung und Test von mindestens zwei unternehmensreifen Sicherheitstools, wie SIEM/SOAR, EDR, Vulnerability Management oder Secrets Management • Fähigkeit, komplexe technische PoCs zu planen und durchzuführen, Testumgebungen aufzusetzen und quantitative Erfolgsmetriken zu definieren • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, technische Ergebnisse in Geschäftsrisiken und strategische Empfehlungen zu übersetzen • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten • Bewerber müssen zur Arbeit in dem Land, in dem sie sich bewerben, berechtigt sein und im Falle einer Einstellung einen Nachweis der Beschäftigungsberechtigung vorlegen

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten • Flexibilität und eigenverantwortliches Arbeiten • Kollaborative und innovationsfreudige Unternehmenskultur • Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten mitzuwirken • Internationales Umfeld und talentierte Teams • Dynamisches, schnelles Arbeitsumfeld • Mutiges, vorausschauendes Denken • Kontinuierliches Wachstum • Sinnstiftende Wirkung • Vertrauen und echte Verantwortung • Möglichkeit, die Zukunft der KI mitzugestalten